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數(shù)據(jù)安全稽核是安全管理部門的重要職責，以此保障數(shù)據(jù)安全治理的策略和規(guī)范被有效執(zhí)行和落地，以確保快速發(fā)現(xiàn)潛在的風險和行為。但數(shù)據(jù)稽核在大型企業(yè)或機構超大規(guī)模的數(shù)據(jù)流量、龐大的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和業(yè)務系統(tǒng)數(shù)量面前，也面臨著很大的技術挑戰(zhàn)。

很多房客沒有緣由不再續(xù)約，調查后發(fā)現(xiàn)很多人還租住在原來的房子里。大批量同類事件讓負責人意識到，必然是哪里出了紕漏，才會導致這種系統(tǒng)性事件。但經(jīng)過排查系統(tǒng)BUG、檢驗黑客攻擊可能性之后仍毫無思緒。

在對數(shù)據(jù)庫的縱深安全防護體系中，存儲層加密作為數(shù)據(jù)庫“底線防守”的最有效手段，從存儲層對敏感數(shù)據(jù)進行有效加密保護。這樣，從根本上解決了諸如數(shù)據(jù)文件竊取、高權限特權用戶直接登錄數(shù)據(jù)庫主機批量檢索篡改數(shù)據(jù)等安全問題。

在數(shù)據(jù)安全治理體系中，針對數(shù)據(jù)分發(fā)場景，一般建議采用數(shù)據(jù)水印技術來保證分發(fā)的數(shù)據(jù)的安全，在敦促數(shù)據(jù)接收單位更好的對接收數(shù)據(jù)進行安華防護責任的同時，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件可對泄露數(shù)據(jù)進行溯源，查清泄露主體，為追責定責起到有力的依據(jù)。

通常BI軟件分析使用的數(shù)據(jù)，在獲取方式上有兩種形式，一種是BI軟件直接連接生產(chǎn)數(shù)據(jù)；一種是將生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)紹I軟件建立的數(shù)據(jù)存儲平臺。無論是哪種獲取方式都會使BI軟件的管理和使用人員能夠直接接觸到企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這就給數(shù)據(jù)安全帶來了一定的安全風險。

近日安華金和數(shù)據(jù)庫攻防實驗室，又發(fā)現(xiàn)了一個DB2數(shù)據(jù)庫漏洞。DB2數(shù)據(jù)庫存在執(zhí)行任意代碼漏洞，由不正確的邊界檢查，db2pdcfg容易受到基于堆棧的緩沖區(qū)溢出的影響，允許攻擊者執(zhí)行任意代碼。

在數(shù)據(jù)安全治理的過程中，不但要預防外部攻擊造成的敏感信息泄露，同時也要關注內部環(huán)境中的數(shù)據(jù)使用安全，尤其是數(shù)據(jù)在運維過程中的安全。

在系統(tǒng)開發(fā)測試過程中，由于要高度模擬生產(chǎn)環(huán)境，因此很多情況下，需要使用生產(chǎn)環(huán)境中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)開發(fā)測試。而生產(chǎn)數(shù)據(jù)一旦流轉到開發(fā)測試環(huán)境，其數(shù)據(jù)的安全性則無法得到有效保障。由此，需要通過脫敏技術確保數(shù)據(jù)中的敏感信息被漂白，但又不影響開發(fā)測試人員對于數(shù)據(jù)的使用。

數(shù)據(jù)只有在使用中才能發(fā)揮其價值，保證數(shù)據(jù)使用中的安全是數(shù)據(jù)安全治理的關鍵步驟，因此保證數(shù)據(jù)使用安全的控制技術也是數(shù)據(jù)安全治理的核心技術，其主要包括...

數(shù)據(jù)安全，始于數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理。數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理是數(shù)據(jù)庫安全治理的基礎，通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理，可以確定敏感性數(shù)據(jù)在系統(tǒng)內部的分布、確定敏感數(shù)據(jù)是如何被訪問的、確定當前的賬號和授權的狀況。