安華金和分類分級策略定制服務能夠指導企業安全建設，針對不同分類分級數據制定安全防護策略，從而保障了數據安全同時且實現數據資源統一匯聚和集中向社會開放。
安華金和多年深耕醫療行業數據安全建設，深入了解醫療行業客戶的需求和痛點，積累了大量、寶貴的行業實踐經驗，并提出自身觀點：醫療數據安全建設不應照搬傳統網絡安全防護模式，也不是對數據安全產品的簡單堆砌，而要用體系化的思維，結合行業特性，構建以“數據使用安全”為核心的整體解決方案。
安華金和數據安全治理整體解決方案可以幫助銀行客戶建立數據安全管理制度，并制定各部門數據安全管理職責。
數據資產梳理系統是數據安全治理整體解決方案的“開局利器”，能夠幫助用戶自動發現數據資產、提供數據敏感級管理、分類分級管理、動態監控敏感數據使用情況，從而掌握“數據家產”的現狀，并理清數據安全建設的思路。本文將從靜態梳理、動態梳理和客戶價值三方面，介紹安華金和數據資產梳理系統。
數據時代與數字世界的來臨，各類組織機構中數據資產越來越龐大，數據價值不斷提升，針對數據資產的竊取、濫用及破壞事件也越來越多，致使組織中數據資產面臨的威脅日益嚴重和多樣化。
2018年9月13日，國家能源局發布《關于加強電力行業網絡安全工作的指導意見》，內容全面覆蓋《網絡安全法》、《電力監管條例》及相關法律法規要求，對強化關鍵信息基礎設施安全保護、加強電力企業數據安全保護等方面提出了要求。“十三五”階段，電力行業的發展更肩負著全面建成小康社會與順利實現“兩個一百年”奮斗目標的歷史重任。
銀監會發布的《銀行業金融機構數據治理指引》中，要求銀行業金融機構加強數據應用，并強調數據應當成為經營管理尤其是風險管理的重要依據；銀行業金融機構應適應大數據時代需要，強化數據安全意識，依法合規采集數據，防止過度采集、濫用數據，依法保護客戶隱私。
通常普通企業單位并沒有非常多的數據資產和業務系統，因此運維人員對數據資產情況較為清晰，梳理工作也不太繁瑣，通過階段性的數據資產登記就可以梳理清楚，相對容易管理；
當今時代，計算機和網絡技術持續高速發展，信息系統日益廣泛。數據庫，作為企業存儲重要、敏感信息的重要載體，承載著越來越多的關鍵業務系統，已逐漸成為企業最具戰略性的重要資產，其自身的安全穩定運行不僅影響著企業各業務系統能否正常使用，更事關用戶隱私、社會穩定乃至國家安全。正因如此，安華金和?提醒廣大企業級客戶——及時、有效開展數據資產梳理工作，對信息安全建設至關重要。
在進行大數據安全治理前，需要先摸清自身數據資產的基本情況，明確要解決的安全痛點，才能高效、且有針對性地開展大數據安全治理體系建設及相關工作。
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