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解讀 | 數據資產梳理的價值和意義
作者:安華金和 發布時間:2019-09-20

當今時代,計算機和網絡技術持續高速發展,信息系統日益廣泛。數據庫,作為企業存儲重要、敏感信息的重要載體,承載著越來越多的關鍵業務系統,已逐漸成為企業最具戰略性的重要資產,其自身的安全穩定運行不僅影響著企業各業務系統能否正常使用,更事關用戶隱私、社會穩定乃至國家安全。正因如此,安華金和提醒廣大企業級客戶——及時、有效開展數據資產梳理工作,對信息安全建設至關重要。

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安華金和數據資產梳理系統(簡稱DACS)是一款通過掃描嗅探、流量及日志分析技術,協助用戶摸清敏感數據分布、理順敏感數據使用情況,并輔助進行敏感數據分類分級的數據安全產品。通過DACS,幫助客戶實現達成如下需求目標:

【滿足國家安全檢測標準】

網安法、等保2.0、個人信息安全規范及各行業數據安全法規中,明確規定了需要對敏感數據采取安全防護手段,但是在客戶復雜的實際環境中,數據資產往往規模龐大,分散而不集中,若不能梳理清晰并合理分類分級,則安全建設無從談起。DACS采用靜態梳理敏感數據權限及分布、動態梳理敏感數據使用、輔助建設數據分類分級體系等手段,為用戶進行信息安全合規建設做出基石性工作。

 【自動定位數據資產分布】

在內網環境中,往往存在著數據庫數量不清,數據庫中敏感數據分布不明,敏感數據訪問權限不詳等情況。DACS通過技術手段,協助用戶理順數據資產——基于網絡嗅探技術,可自動尋找發現網絡環境中存在的數據庫;基于特征匹配的敏感數據探測技術,可自動梳理數據庫中敏感數據分布;基于數據庫掃描技術,可自動發現數據庫中賬戶權限分布情況。

【動態梳理敏感數據使用】

諸多用戶在敏感數據泄漏事件發生后,才追查分析具體原因。DACS提供對數據庫敏感數據使用情況的持續監控能力,可以為用戶動態梳理敏感數據被哪些人,哪些業務系統,通過何種途徑,在什么時間所訪問,并能夠匯總動態梳理結果,形成敏感數據流向圖。

【輔助數據分類分級建設】

DACS可結合人工對敏感數據進行分類和等級劃分,便于用戶根據不同需要對數據資產進行重點防護,從隱私安全與保護成本的角度出發,具體等級定義可分為以下幾種:

敏感數據:通過該類數據可直接識別特定用戶,是與用戶生活緊密相關的數據;

重要數據:通過該類數據可以得知產品商業價值等,是需謹慎使用的用戶相關數據、產品核心數據;

一般數據:支撐業務邏輯及運行的數據,通過統計、分級、加工不會對用戶或公司利益產生影響。

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