安華金和從實用角度介紹“敏感數據管理”在落地執行過程中需要特別關注的痛點、風險，以及相應的解決思路。
安華金和分析數據脫敏產品功能與技術能力差異在與：敏感數據發現與“精確”敏感數據發現、數據脫敏與“高度仿真”數據脫敏、脫敏運算與“高性能”脫敏運算等。
安華金和多年深耕醫療行業數據安全建設，深入了解醫療行業客戶的需求和痛點，積累了大量、寶貴的行業實踐經驗，并提出自身觀點：醫療數據安全建設不應照搬傳統網絡安全防護模式，也不是對數據安全產品的簡單堆砌，而要用體系化的思維，結合行業特性，構建以“數據使用安全”為核心的整體解決方案。
安華金和動態數據脫敏產品與靜態數據脫敏產品的區別主要在于產品功能及部署方式上不同，動態數據脫敏產品主要為代理接入模式，靜態數據脫敏產品主要有兩種部署方式，一種是單服務器部署，另一種是成對服務器部署
安華金和數據安全治理研究成果以及在中小銀行數據脫敏、數據庫安全審計等方面的觀點被《中小銀行數據安全治理報告》收錄，《中小銀行數據安全治理報告》現已正式發布！安華金和作為數據安全治理在國內的首倡者與踐行者同安全牛一同聯合發布過《數據脫敏應用指南報告》、《數據庫安全應用指南》等一系列行業重磅參考資料。
安華金和數據脫敏系統憑借敏感數據自動發現與梳理、脫敏算法匹配、脫敏方案設計和任務管理等方式，建立起變“人工”為“自動”的標準化脫敏流程，從而大幅提升銀行數據脫敏工作的效率與準確性，同時將更多人力和資源從過去繁瑣的工作中釋放出來，從而保障數據安全。
安華金和數據安全治理整體解決方案可以幫助銀行客戶建立數據安全管理制度，并制定各部門數據安全管理職責。
金融機構的數據庫中儲存著大量重要信息——身份證號碼、手機號碼、賬戶信息、資金信息、交易記錄...這些敏感數據可能在銀行、保險、證券等金融機構的眾多業務場景中被加以使用，例如業務分析、開發測試、審計監管以及各類外包業務等。一旦敏感數據以“真實狀態”泄露，或遭到惡意破壞，不僅有損相關金融機構的品牌聲譽，還會為其客戶帶來一系列潛在安全威脅，最終將嚴重影響金融機構自身的正常經營發展。
通過應用部署安華金和數據脫敏系統及解決方案，A銀行信用卡中心提高了生產數據外發的安全性、使用效率和脫敏質量，有效解決了此前因人工操作導致的如缺乏針對性、技術手段不全、效率低下、覆蓋面不足、審計困難、人力耗費成本高等一系列問題；同時，滿足了國家對數據隱私保護相關法律法規的要求。
當這些敏感數據應用于開發、測試、數據分析以及數據外發場景，需要使用靜態數據脫敏來滿足以上合規要求。本文將細說靜態數據脫敏的應用場景。
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