金融機構的數據庫中儲存著大量重要信息——身份證號碼、手機號碼、賬戶信息、資金信息、交易記錄...這些敏感數據可能在銀行、保險、證券等金融機構的眾多業務場景中被加以使用，例如業務分析、開發測試、審計監管以及各類外包業務等。一旦敏感數據以“真實狀態”泄露，或遭到惡意破壞，不僅有損相關金融機構的品牌聲譽，還會為其客戶帶來一系列潛在安全威脅，最終將嚴重影響金融機構自身的正常經營發展。
銀行
銀行業這個大家族的成員很多，除了國有、股份制商業銀行外，還有民營、城商、農商、政策性以及外資銀行業...雖然這些銀行的類型和規模各不相同，但對數據在使用過程中的“安全防護”卻是一致的高標準、嚴要求。銀行一方面要充分利用數據價值推動自身經營發展，另一方面也要面對在開發、測試、數據分析、技術外包等場景中的敏感數據泄露風險，想要兼顧數據的“使用和安全”并不容易。
1、敏感數據類型
· 姓名、地址、手機號、身份證號、軍官證號...
· 企業組織機構名稱、統一社會信用代碼、納稅人識別號、組織機構代碼號、工商注冊號...
· 銀行卡號、cvv2碼、數字金額...
2、常見脫敏難點
· 不僅數據量大，每日增量數據也很大；
· 數據庫對象類型非常多；
· 臟數據較多，數據格式不統一；
· 網絡安全防護嚴格，生產環境與開發測試環境互相隔離；
· 非常見操作系統種類較多，如：AS400、Z/OS、SUSE；
· 考驗對國產數據庫的支持能力。
3、數據脫敏辦法
· 更高的脫敏性能：銀行業是信息化進程最早、管理意識最先進的行業，因此歷史的存量數據較大，因此客戶往往對數據脫敏系統的性能極為關注；
· 采用增量脫敏：由于銀行的日新增數據量較大，無法定期對全量數據進行脫敏，因此客戶往往要求數據脫敏系統具備增量脫敏能力；
· 更靈活的子集過濾功能：當明確要脫敏某一固定數據范圍時，系統可通過where條件篩選、表達式配置、支持白名單/黑名單過濾等方式進行脫敏，效率更高；
· 對臟數據進行處理：一些銀行的早期數據不太規范，這就需要脫敏系統具備異常數據的處理能力，包括丟棄、置空、隨機等；
· 采用DMP文件脫敏：在無中間數據庫的情況下，可直接對DMP文件進行脫敏；
· 支持國產數據庫及非常見操作系統：數據脫敏系統應支持對GaussA、GaussT、GBase8A、GBase8T、達夢等國產數據庫的脫敏；同時，支持AS400、Z/OS、SUSE等非常見操作系統。
保險
壽險、財險、外資保險...因其行業屬性，保險公司掌握著大量涉及客戶個人隱私的敏感數據。這些數據一旦發生泄露，很可能被不法分子用于針對保險客戶的精準營銷、短信騷擾甚至電話詐騙，從而對保險公司的品牌聲譽和經濟利益造成損害，并直接影響其業務的正常開展。
1、敏感數據類型
· 姓名、地址、手機號、身份證號、軍官證號...
· 企業組織機構名稱、統一社會信用代碼、組織機構代碼號、企業座機號...
· 銀行卡號、數字金額...
2、常見脫敏難點
· 不僅數據量大，每日增量數據也很大；
· 不僅要對數據庫脫敏，還要對文件脫敏；
· 需要對定時脫敏任務實現準實時數據脫敏。
3、數據脫敏辦法
基于分鐘級的定時脫敏任務實現準實時數據脫敏：
· 數據庫中實時寫入保單信息，包括個人敏感信息以及預收、承保、查勘、理賠等敏感數據；
· 數據脫敏系統每分鐘讀取一次數據庫中的增量數據，并將其中的敏感數據脫敏；
· 數據脫敏系統將脫敏后數據發送給數據分析系統，并保證數據的有效性；
· 實時分析展示系統將經過分析后的數據及圖表進行動態展示。
證券
證券公司是國家金融監管的重要對象，股票、期貨、基金等的運作直接關系大大小小投資者的切身利益。與投資者相關的個人身份信息、交易記錄、財務狀況等敏感數據本身就具有很高的價值，也因此成為黑客、內鬼等不法分子覬覦的“肥羊”；而證券投資咨詢公司、證券資信評級機構等掌握的重要數據，更關乎整個證券交易市場乃至國民經濟和社會的健康、穩定運行，其數據安全防護不容有失。
1、敏感數據類型
· 姓名、地址、手機號、身份證號、軍官證號...
· 企業組織機構名稱、統一社會信用代碼、組織機構代碼號...
· 證券交易號、銀行卡號、數字金額...
· 證券代碼、證券名稱...
2、常見脫敏難點
· 脫敏后數據的證券代碼、證券名稱的值要保持一致；
· 脫敏后的證券代碼、證券名稱，與脫敏前的證券板塊要保持一致；
· 不同數據庫中對同一股票代碼表述不一致；
· 個人投資者與機構投資者脫敏規則不一致。
3、數據脫敏辦法
為確保脫敏后數據的有效性和可用性，證券行業需要數據脫敏產品能夠制定專門的脫敏策略，用以保持證券代碼、名稱、板塊等數據在脫敏后的一致性。
· 如是在香港上市的股票，那么脫敏后還是港股股票。
例如：
脫敏前數據：06198 青島港
脫敏后數據：00788 中國鐵塔
· 如是在香港和A股同時上市的股票，則分別保持在各版塊內脫敏。
例如：
脫敏前數據：01336 新華保險 / 601336 新華保險
脫敏后數據：01810 小米集團 / 600000 浦發銀行
· 如是在A股不同版塊上市的股票，則分別保持在各版塊內脫敏。
例如：
脫敏前數據：300010 立思辰 / 002024 蘇寧電器
脫敏后數據：300002 神州泰岳 / 002251 步步高
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