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需求與思路

安華金和基于對銀行現(xiàn)有運維相關的系統(tǒng)及應用場景等的分析梳理，結合數(shù)據(jù)脫敏和數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理兩款產(chǎn)品，提出如下關于銀行業(yè)數(shù)據(jù)脫敏管理的六點思路：

1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理

銀行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理具有一定基礎，但是資產(chǎn)變動頻繁且不對管理人員透明。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的自動發(fā)現(xiàn)與敏感數(shù)據(jù)的自動識別——掃描網(wǎng)段信息及數(shù)據(jù)庫端口段，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)段中數(shù)據(jù)庫的IP、端口、數(shù)據(jù)庫類型等信息；憑借系統(tǒng)內(nèi)置的多種敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)則，從大量數(shù)據(jù)庫表中自動發(fā)現(xiàn)所需的敏感數(shù)據(jù)，并形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)及敏感信息清單，為銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)與敏感數(shù)據(jù)的管理工作提供基礎技術支撐，降低管理難度。

2、采用雙節(jié)點部署

銀行的生產(chǎn)環(huán)境與測試環(huán)境采用物理隔離架構，導致脫敏系統(tǒng)無法與兩側通訊，如果部署單臺脫敏設備會增加人工導入導出的環(huán)節(jié)。針對此點，可以部署兩臺數(shù)據(jù)脫敏設備形成“A節(jié)點數(shù)據(jù)抽取、脫敏+B節(jié)點數(shù)據(jù)發(fā)放”的模式，解決銀行在生產(chǎn)環(huán)境網(wǎng)絡與測試環(huán)境隔離的情況下，數(shù)據(jù)的流通問題，同時又符合物理隔離要求。

3、與現(xiàn)有運維相關的系統(tǒng)集成

銀行現(xiàn)有運維相關的系統(tǒng)中存有大量工單信息，與數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)集成后，可自動發(fā)起并執(zhí)行數(shù)據(jù)脫敏流程——現(xiàn)有運維相關的系統(tǒng)發(fā)起工單申請，調(diào)用A節(jié)點脫敏系統(tǒng)的WebService接口，執(zhí)行脫敏任務；脫敏后數(shù)據(jù)經(jīng)壓縮加密，再傳送給B節(jié)點脫敏系統(tǒng)。

4、字段表達式脫敏

銀行對于測試數(shù)據(jù)質(zhì)量要求很高，其一就是關聯(lián)關系的保持能力，在多次脫敏或跨庫、跨表脫敏時需要保持字段之間的關聯(lián)性。通過定義字段表達式，可將字段脫敏規(guī)則配置為數(shù)學運算關系或函數(shù)運算關系，保證脫敏后字段運算關系不變，解決用戶測試數(shù)據(jù)中對數(shù)據(jù)運算關系的業(yè)務依賴需求。

5、LOB字段處理

銀行生產(chǎn)數(shù)據(jù)會遇到一些質(zhì)量不高或無法脫敏的數(shù)據(jù)，為了保障脫敏工作的順利執(zhí)行，在數(shù)據(jù)脫敏過程中，可通過對LOB字段進行“置空、遷移和樣本替換”等配置，在滿足銀行對LOB字段處理要求的同時，減少數(shù)據(jù)脫敏對系統(tǒng)資源占用過高的問題，提升數(shù)據(jù)處理性能。

6、數(shù)據(jù)回收管理

對于高敏感級別數(shù)據(jù)，即使經(jīng)過脫敏處理，銀行依然對其有極高的安全要求，在數(shù)據(jù)使用后必須要進行清理或銷毀。但在實際工作中，很難在第一時間通過人工方式對使用后的數(shù)據(jù)進行安全處理。針對此點，數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)需要提供自動化機制加以解決——通過對數(shù)據(jù)的回收范圍、回收時間、回收用戶權限等進行策略配置，對脫敏至目標庫的數(shù)據(jù)表進行數(shù)據(jù)回收管理，同時記錄回收日志并生成回收報告，有效保證脫敏后數(shù)據(jù)的安全。

價值與效果

· 實現(xiàn)了對銀行生產(chǎn)庫業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理和敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)；

· 數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)與銀行現(xiàn)有運維相關的系統(tǒng)實現(xiàn)流程對接，提升了數(shù)據(jù)脫敏效率，保證了數(shù)據(jù)使用安全；

· 數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)雙節(jié)點部署，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)脫敏與數(shù)據(jù)傳輸處理的分離；數(shù)據(jù)脫敏算法、策略的自動生成以及對復雜業(yè)務數(shù)據(jù)脫敏的支持，實現(xiàn)了姓名、地址、聯(lián)系電話、身份證號碼、卡號、企業(yè)名稱、機構代碼等個人信息和組織機構信息的數(shù)據(jù)脫敏需求；

· 針對開發(fā)、測試環(huán)境中的敏感數(shù)據(jù)的合理使用及管理建設工作，起到了關鍵作用。

安華金和數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)(DMS)

是一款面向生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)漂白和動態(tài)掩碼的專業(yè)數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品。DMS可以滿足測試、開發(fā)、培訓、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)共享場景的脫敏需求。DMS符合金融、保險、能源、政府、醫(yī)療、教育等行業(yè)敏感數(shù)據(jù)防護的政策合規(guī)性需求。

安華金和數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理系統(tǒng)(DACS)

是一款通過掃描嗅探、流量及日志分析技術，協(xié)助用戶摸清敏感數(shù)據(jù)分布、理順敏感數(shù)據(jù)使用情況，并輔助進行敏感數(shù)據(jù)分類分級的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品。DACS能幫助用戶發(fā)現(xiàn)網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)庫和其中的敏感數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行不同類別和密級的劃分，以便實現(xiàn)對敏感數(shù)據(jù)有差別和針對性的防護。