數據安全治理是安華金和在2016年在國內率先提出來的，彼時，在全球范圍內只有Gartner對這個概念做了初步研究。2017年開始，隨著安華金和由數據庫安全朝著數據安全廠商的轉型，提出“數據安全治理”框架
數據庫防火墻是繼傳統網絡防火墻、下一代防火墻等安全產品之后，專門針對數據存儲的核心介質——數據庫的一款數據安全防護產品。本文針對國內主流數據庫防火墻的關鍵技術原理進行了簡要介紹。
數據庫安全技術中的數據庫漏洞掃描技術是專門對數據庫系統進行自動化安全評估的專業技術，通過數據庫漏洞掃描能夠有效的評估數據庫系統的安全漏洞和威脅并提供修復建議。
數據庫安全中的敏感數據梳理技術是一種數據資產自動發現及對數據進行分級分類的敏感數據梳理技術。該技術通過掃描給定IP段設備流量信息檢測數據資產，實現對其敏感數據分級分類，呈現可視化敏感數據分布，判斷資產使用熱度。
數據庫安全，是指以保護數據庫系統、數據庫服務器和數據庫中的數據、應用、存儲，以及相關網絡連接為目的，是防止數據庫系統及其數據遭到泄露、篡改或破壞的安全技術。
數據脫敏（DM）是一種技術，旨在通過向用戶提供高度仿真的數據，而不是真實和敏感的數據，同時保持其執行業務流程的能力，從而防止濫用敏感數據。
DCAP是數據安全治理過程中的重要技術組成。DCAP（Data Centric Audit and Protection）是以數據為中心的審計與安全防護技術的統稱，這些技術能夠集中監控和管理用戶與特定數據集相關的行為。
運營商數據安全治理實踐，較為完備的覆蓋了數據安全治理的各個領域，實現了數據的分級分類；制定了對不同組織和角色人員的數據安全職責和管理流程；明確了異常行為特征和重要風險行為的具體化管理要求。
IBM下有兩款大型關系型數據庫，分別是Informix和DB2。早在2001年和2003年兩款數據庫就被爆出存在符號鏈攻擊提權的問題。尤其2003年Snosoft一口氣發布了DB2數個關鍵工具存在符號鏈接攻擊提權的問題。
運營商行業逐步進入大數據時代，由于該行業集中了很多個人隱私信息，導致人們在對數據進行應用同時，會受到各種內外部風險的影響，導致信息的泄露或惡意的篡改，對公民、社會、甚至國家安全造成一定的影響。
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