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數(shù)據(jù)庫安全中的敏感數(shù)據(jù)梳理技術是一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)自動發(fā)現(xiàn)及對數(shù)據(jù)進行分級分類的敏感數(shù)據(jù)梳理技術。該技術通過掃描給定IP段設備流量信息檢測數(shù)據(jù)資產(chǎn)，核實數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息及分布，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫分布，通過預制發(fā)現(xiàn)規(guī)則發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，對其敏感數(shù)據(jù)分級分類，呈現(xiàn)可視化敏感數(shù)據(jù)分布，通過對資產(chǎn)SQL語句量和會話并發(fā)量判斷資產(chǎn)使用熱度。

該技術的價值在于能夠幫助用戶梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布、數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用情況，數(shù)據(jù)量級、訪問權限，職責部門，角色設定等內(nèi)容，從而使用戶對數(shù)據(jù)狀況有清晰認識，并指導數(shù)據(jù)安全保護措施的落地。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理的關鍵技術如下：

（1）數(shù)據(jù)庫自動嗅探

敏感數(shù)據(jù)梳理技術應具備自動搜索網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)庫的功能，也可以指定IP段和端口的范圍進行搜索。能夠自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的基本信息包括：端口號、數(shù)據(jù)庫類型、數(shù)據(jù)庫實例名、數(shù)據(jù)庫服務器IP地址等。

還需要支持動態(tài)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫能力，通過自動抓取訪問數(shù)據(jù)庫流量包，對流量包信息進行解析，自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的基本信息包括：端口號、數(shù)據(jù)庫類型、數(shù)據(jù)庫實例名、數(shù)據(jù)庫服務器IP地址等。

（2）自動識別敏感數(shù)據(jù)

敏感數(shù)據(jù)梳理技術應能夠按照用戶指定的一部分敏感數(shù)據(jù)或預定義的敏感數(shù)據(jù)特征，在執(zhí)行任務過程中對抽取的數(shù)據(jù)進行自動的識別，發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，并可以根據(jù)規(guī)則對發(fā)現(xiàn)的敏感數(shù)據(jù)進行導出清單。

支持通過旁路鏈路的動態(tài)流量包進行解析，獲取訪問對象信息，根據(jù)用戶指定的一部分敏感數(shù)據(jù)或預定義的敏感數(shù)據(jù)特征對訪問對象自動識別，從而能夠動態(tài)發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)分布。

通過自動識別敏感數(shù)據(jù)，可以避免按照字段定義敏感數(shù)據(jù)元的繁瑣工作，同時能夠持續(xù)的發(fā)現(xiàn)新的敏感數(shù)據(jù)。

（3）敏感數(shù)據(jù)分級分類

敏感數(shù)據(jù)梳理技術應根據(jù)不同數(shù)據(jù)特征內(nèi)置算法，能夠?qū)ΤＲ姅?shù)據(jù)如姓名、證件號、銀行賬戶、金額、日期、住址、電話號碼、Email地址、車牌號、車架號、企業(yè)名稱、工商注冊號、組織機構代碼、納稅人識別號等敏感數(shù)據(jù)。用戶可以針對不同的數(shù)據(jù)類型指定不同的敏感級別，系統(tǒng)會自動的對包含了敏感數(shù)據(jù)的表、模式、庫進行敏感度評分。

（4）權限梳理

敏感數(shù)據(jù)梳理技術應能夠?qū)?shù)據(jù)庫中不同用戶，不同對象的權限進行梳理并監(jiān)控權限變化，權限梳理應從兩個維度展開。

用戶維度：可以監(jiān)控數(shù)據(jù)庫中的用戶的啟用狀態(tài)、權限劃分、角色歸屬等基本信息。

對象維度：能夠?qū)?shù)據(jù)庫中的對象可被哪些用戶訪問的情況進行歸納總結，特別是對包含了敏感列的表或者敏感度評分較高的對象，可以著重監(jiān)測其訪問權限劃分情況。

能夠?qū)嘞拮兓M行監(jiān)控，一旦用戶維度或者對象為度權限發(fā)生了變更，能夠及時向用戶反饋。

敏感數(shù)據(jù)梳理技術不僅僅是數(shù)據(jù)安全中的關鍵技術，同時在數(shù)據(jù)安全治理過程中，敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理也是關鍵的一步，只有明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)在被哪些部門、哪些人員如何使用，才能真正保證數(shù)據(jù)在使用中的安全。