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在系統開發測試過程中，由于要高度模擬生產環境，因此很多情況下，需要使用生產環境中的生產數據進行系統開發測試。而生產數據一旦流轉到開發測試環境，其數據的安全性則無法得到有效保障。由此，需要通過脫敏技術確保數據中的敏感信息被漂白，但又不影響開發測試人員對于數據的使用。

通過建立數據脫敏機制，對發放到開發測試環境的生產數據預先進行脫敏處理，確保經過脫敏后的數據不再帶有敏感信息，且數據面向開發測試人員可用。

數據在脫敏時，為確保數據脫敏的可用性、以及靈活性，遵循“保證脫敏后數據可應用”規則的能力，需要實現以下六個方面的支持：

智能化，能夠在復雜的數據庫表與字段中，不依賴元數據中對表和字段的定義，根據數據特征自動識別敏感數據并進行有效脫敏。

可重復和不可重復性，提供重復脫敏相同數據的能力，在不同輪次的脫敏中，保證相同的隱私數據脫敏后的數據也是相同的，從而保證數據在增量環境下能夠被有效的關聯。也可以提供不可重復的脫敏能力，保證相同的數據在不同輪次的脫敏任務中產生的數據是不同的，從而防止逆向工程還原數據。

數據有效性，脫敏后的數據準確反應原始數據的業務屬性和數據分布特征，已保證數據在應用系統中的正常使用。

數據完整性，保證脫敏后數據的完整性，并且提供不改變原始數據尺寸，不包含無效信息的能力，防止敏感數據不符合目標數據的定義，造成無法順利入庫的情況。

數據關聯性，嚴格保留原有數據庫中數據的關系特征，支持時間序列脫敏后仍然能夠保持原有的時間序列。

開發測試環境數據安全使用

脫敏技術有效保障脫敏后的數據可以滿足原始數據相同的業務規則，是能夠代表實際業務屬性的虛構數據，能夠使脫敏數據的使用者從體驗上感覺數據是真實的，從而最終保證使用脫敏后的數據可以保證業務可靠運行。

在數據安全治理過程中，“禁止”和“防護”固然重要，但是如果背離了數據共享和合理使用的前提，那么數據的價值將大幅度下降。數據脫敏技術，正是兼顧數據“用”、“護”之道的有效手段。無論動態脫敏還是靜態脫敏，在數據安全領域，將越發不可替代，真正為用戶鑄造安全、可靠、高效的數據使用環境。