隨著信息技術、網絡技術、互聯(lián)網、云計算的快速發(fā)展，業(yè)務系統(tǒng)積累了大量的敏感信息數據，如果敏感數據管理不當導致敏感數據泄露，會帶來非常大的經濟損失以及社會負面影響，而目前在非生產環(huán)境中開發(fā)、測試、培訓以及第三方的數據分析中又需要大量數據，如何防止敏感數據泄露以及保證敏感數據安全已經成了一個非常重要的問題。
隨著數據價值的不斷提升，數據安全對各行業(yè)各單位越來越重要。網絡安全法、等保2.0等國家法律法規(guī)的發(fā)布，促使各級監(jiān)管機構更是加強了對各單位數據防護能力的檢查力度。數據庫審計產品?作為數據安全中普及度最高的合規(guī)性產品，用戶的接受度也是最高的。但有些用戶使用數據庫審計產品僅僅是為了滿足合規(guī)性需求就有些大材小用了，實際上數據庫審計產品除了能夠應用在合規(guī)性場景，還有很多值得關注的應用場景，例如數據庫運行狀況監(jiān)控、數據庫風險發(fā)現與告警、數據違規(guī)事件溯源等。
等保2.0時代對數據安全管理和個人信息保護提出了更多、更高的要求。為保護客戶數據資產安全及其合法權益，在滿足正常業(yè)務系統(tǒng)運行的同時，需要最大程度保護客戶敏感信息的安全，避免非正常業(yè)務通過查詢、導出等方式造成客戶敏感信息泄露；對于有數據外發(fā)需要的場景，如開發(fā)測試環(huán)境、科學研究場景等，則應對數據進行脫敏處理后，再分發(fā)給有需要的單位或機構。
本文將從靜態(tài)脫敏與動態(tài)脫敏的應用場景、基本功能、附加功能來詳細介紹，為大家提供可借鑒的建議。
數據資產梳理系統(tǒng)是數據安全治理整體解決方案的“開局利器”，能夠幫助用戶自動發(fā)現數據資產、提供數據敏感級管理、分類分級管理、動態(tài)監(jiān)控敏感數據使用情況，從而掌握“數據家產”的現狀，并理清數據安全建設的思路。本文將從靜態(tài)梳理、動態(tài)梳理和客戶價值三方面，介紹安華金和數據資產梳理系統(tǒng)。
本文將從數據庫審計產品的功能上提出一些參考建議，希望對在數據庫審計產品的選型過程中對您有所幫助，本文不涉及技術細節(jié)和產品價格，如需進一步了解可咨詢各個數據庫審計產品廠商。
根據安華金和的建議，我在阿里云部署了他們的數據安全管控平臺——具有對數據庫操作行為審計、運維管控和防黑客三種能力（簡稱“三合一”），作為數據庫的前置代理，從而把數據庫完全隱藏了起來，讓安全更加徹底。
“靜態(tài)數據脫敏”與“動態(tài)數據脫敏”在功能和價值上區(qū)別不大，但是在使用場景、技術路線和部署方式上有著顯著的區(qū)別。
面對越來越多的“刪庫”跑以及企業(yè)內部人員對核心數據的盜取和破壞行為，企業(yè)應如何保障數據及數據庫的安全？又該怎樣加強對數據庫的遠程運維管理工作？
數據脫敏是什么？數據脫敏顧名思義就是對敏感數據進行變形處理，其目的是保護隱私數據等信息的安全，例如機構和企業(yè)收集的個人身份信息、手機號碼、銀行卡信息等敏感數據。數據脫敏從技術上可以分為靜態(tài)數據脫敏和動態(tài)數據脫敏兩種。靜態(tài)數據脫敏一般應用于數據外發(fā)場景，例如需要將生產數據導出發(fā)送給開發(fā)人員、測試人員、分析人員等；動態(tài)脫敏一般應用于直接連接生產數據的場景，例如運維人員在運維的工作中直接連接生產數據庫進行運維，客服人員通過應用直接調取生產中的個人信息等。
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