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隨著信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算的快速發(fā)展，業(yè)務(wù)系統(tǒng)積累了大量的敏感信息數(shù)據(jù)，如果敏感數(shù)據(jù)管理不當(dāng)導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)泄露，會帶來非常大的經(jīng)濟(jì)損失以及社會負(fù)面影響，而目前在非生產(chǎn)環(huán)境中開發(fā)、測試、培訓(xùn)以及第三方的數(shù)據(jù)分析中又需要大量數(shù)據(jù)，如何防止敏感數(shù)據(jù)泄露以及保證敏感數(shù)據(jù)安全已經(jīng)成了一個非常重要的問題。

隨著數(shù)據(jù)價值的不斷提升，數(shù)據(jù)安全對各行業(yè)各單位越來越重要。網(wǎng)絡(luò)安全法、等保2.0等國家法律法規(guī)的發(fā)布，促使各級監(jiān)管機(jī)構(gòu)更是加強了對各單位數(shù)據(jù)防護(hù)能力的檢查力度。數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品?作為數(shù)據(jù)安全中普及度最高的合規(guī)性產(chǎn)品，用戶的接受度也是最高的。但有些用戶使用數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品僅僅是為了滿足合規(guī)性需求就有些大材小用了，實際上數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品除了能夠應(yīng)用在合規(guī)性場景，還有很多值得關(guān)注的應(yīng)用場景，例如數(shù)據(jù)庫運行狀況監(jiān)控、數(shù)據(jù)庫風(fēng)險發(fā)現(xiàn)與告警、數(shù)據(jù)違規(guī)事件溯源等。

等保2.0時代對數(shù)據(jù)安全管理和個人信息保護(hù)提出了更多、更高的要求。為保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全及其合法權(quán)益，在滿足正常業(yè)務(wù)系統(tǒng)運行的同時，需要最大程度保護(hù)客戶敏感信息的安全，避免非正常業(yè)務(wù)通過查詢、導(dǎo)出等方式造成客戶敏感信息泄露；對于有數(shù)據(jù)外發(fā)需要的場景，如開發(fā)測試環(huán)境、科學(xué)研究場景等，則應(yīng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理后，再分發(fā)給有需要的單位或機(jī)構(gòu)。

本文將從靜態(tài)脫敏與動態(tài)脫敏的應(yīng)用場景、基本功能、附加功能來詳細(xì)介紹，為大家提供可借鑒的建議。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理系統(tǒng)是數(shù)據(jù)安全治理整體解決方案的“開局利器”，能夠幫助用戶自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、提供數(shù)據(jù)敏感級管理、分類分級管理、動態(tài)監(jiān)控敏感數(shù)據(jù)使用情況，從而掌握“數(shù)據(jù)家產(chǎn)”的現(xiàn)狀，并理清數(shù)據(jù)安全建設(shè)的思路。本文將從靜態(tài)梳理、動態(tài)梳理和客戶價值三方面，介紹安華金和數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理系統(tǒng)。

本文將從數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品的功能上提出一些參考建議，希望對在數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品的選型過程中對您有所幫助，本文不涉及技術(shù)細(xì)節(jié)和產(chǎn)品價格，如需進(jìn)一步了解可咨詢各個數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品廠商。

根據(jù)安華金和的建議，我在阿里云部署了他們的數(shù)據(jù)安全管控平臺——具有對數(shù)據(jù)庫操作行為審計、運維管控和防黑客三種能力（簡稱“三合一”），作為數(shù)據(jù)庫的前置代理，從而把數(shù)據(jù)庫完全隱藏了起來，讓安全更加徹底。

“靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏”與“動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏”在功能和價值上區(qū)別不大，但是在使用場景、技術(shù)路線和部署方式上有著顯著的區(qū)別。

面對越來越多的“刪庫”跑以及企業(yè)內(nèi)部人員對核心數(shù)據(jù)的盜取和破壞行為，企業(yè)應(yīng)如何保障數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)庫的安全？又該怎樣加強對數(shù)據(jù)庫的遠(yuǎn)程運維管理工作？

數(shù)據(jù)脫敏是什么？數(shù)據(jù)脫敏顧名思義就是對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行變形處理，其目的是保護(hù)隱私數(shù)據(jù)等信息的安全，例如機(jī)構(gòu)和企業(yè)收集的個人身份信息、手機(jī)號碼、銀行卡信息等敏感數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)脫敏從技術(shù)上可以分為靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏和動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏兩種。靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏一般應(yīng)用于數(shù)據(jù)外發(fā)場景，例如需要將生產(chǎn)數(shù)據(jù)導(dǎo)出發(fā)送給開發(fā)人員、測試人員、分析人員等；動態(tài)脫敏一般應(yīng)用于直接連接生產(chǎn)數(shù)據(jù)的場景，例如運維人員在運維的工作中直接連接生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行運維，客服人員通過應(yīng)用直接調(diào)取生產(chǎn)中的個人信息等。