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科普|數據庫審計的應用場景
作者:安華金和 發布時間:2020-03-27

一、數據庫審計產品的趨勢

隨著數據價值的不斷提升,數據安全對各行業各單位越來越重要。網絡安全法、等保2.0等國家法律法規的發布,促使各級監管機構更是加強了對各單位數據防護能力的檢查力度。數據庫審計產品作為數據安全中普及度最高的合規性產品,用戶的接受度也是最高的。但有些用戶使用數據庫審計產品僅僅是為了滿足合規性需求就有些大材小用了,實際上數據庫審計產品除了能夠應用在合規性場景,還有很多值得關注的應用場景,例如數據庫運行狀況監控、數據庫風險發現與告警、數據違規事件溯源等。

二、數據庫審計產品的使用場景

場景一:安全合規要求

安全合規是數據庫審計的重要應用場景,也是目前很多用戶選擇數據庫審計產品的重要原因。《網絡安全法》第二十一條中,明確要求:“采取監測、記錄網絡運行狀態、網絡安全事件的技術措施,并留存網絡日志不少于六個月”。另在等保2.0等國家規定中對于數據審計也有明確的要求。目前市面上大多數據庫審計產品一般都可以滿足國家法律法規和行業政策的要求。

場景二:實時掌握數據庫運行狀況

也有一些數據庫審計產品可以提供實時的數據庫運行狀態監控:例如針對數據庫訪問流量、并發吞吐量、解析語句量、語句歸類模板量、SQL語句的響應速度進行專項的界面分析;可針對失敗SQL語句、語句量執行最多、語句訪問最慢的語句進行發現和排列,提供專業的性能診斷分析,幫助用戶了解數據庫的運行狀況并及時優化數據庫性能。

場景三:及時發現各類數據操作違規事件或攻擊事件

這是數據庫審計產品的一個重要應用場景:提供數據庫風險告警能力,產品可以基于靈活的策略配置設置風險規則,對于外部發起的數據庫漏洞攻擊、惡意的SQL注入行為、非法的業務登錄、高危的SQL操作和批量的數據下載,提供實時的風險告警。告警方式一般包括企業微信、短信、郵件、SNMP、Syslog等。

場景四:數據違規事件溯源

這是數據庫審計產品的一個基本應用場景:基于精確數據庫協議分析、完全SQL解析、參數化匹配等技術,對數據庫訪問行為進行周期性對比,幫助用戶快速定位異常點和異常行為,通過提供全量的數據庫行為記錄、全局檢索能力,可以深度關聯并展示會話和語句詳情,根據訪問來源實現數據庫的關聯查詢和關聯分析,使數據庫的訪問行為有效定位到具體業務工作人員,幫助用戶追溯風險來源。

三、相關鏈接

1、數據庫審計相關技術

? 數據庫審計產品的新視角-應用關聯審計

? 數據庫審計常見缺陷之一:概述

? 數據庫審計常見缺陷之二:長SQL語句漏審

? 數據庫審計常見缺陷之三:多語句無法分割

? 數據庫審計常見缺陷之四:對象解析錯誤

? 數據庫審計常見缺陷之五:參數審計錯誤

? 如何配置合理的數據庫審計策略

2、數據庫審計產品怎么選

? 安華金和數據庫審計產品優勢

? 兩類數據庫審計技術路線對比

? 數據庫審計如果審不準,要它何用?

? 老產品 新活力,淺談數據庫審計新特性

? 數據庫審計系統分布式解決方案

? 安華金和數據庫審計產品演進之路

? 客戶證言:“安華金和數據庫審計很好玩”

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