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市面上出現(xiàn)的兩類數(shù)據(jù)庫審計(jì)技術(shù)路線對(duì)比
作者:安華金和 發(fā)布時(shí)間:2017-10-30

在日漸火熱的數(shù)據(jù)庫安全領(lǐng)域,數(shù)據(jù)庫審計(jì)應(yīng)該是應(yīng)用最為廣泛,用戶接受度最高的產(chǎn)品了,沒有之一。本文將對(duì)目前數(shù)據(jù)庫審計(jì)市場(chǎng)上的兩類技術(shù)路線進(jìn)行分析,從使用效果出發(fā),淺析兩者在各維度的審計(jì)效果上存在哪些差異,呈現(xiàn)產(chǎn)品真正能實(shí)現(xiàn)的功能和價(jià)值。希望能為廣大用戶在數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品的選型上提供參考依據(jù)。

概括來講,兩類數(shù)據(jù)庫審計(jì)的技術(shù)路線區(qū)別,根本來自于兩者的部署方式、獲取數(shù)據(jù)庫訪問記錄的途徑不同以及SQL解析方式不同,審計(jì)效果自然不同:

旁路式VS植入式


旁路式

植入式

部署方式旁路部署,不需要在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上安裝軟件代理或插件,也不需要提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的任何管理賬號(hào)和密碼
       (以下簡(jiǎn)稱“旁路式”)
植入部署,向數(shù)據(jù)庫“植入注冊(cè)代理程序”,打開并采集數(shù)據(jù)庫自審計(jì)內(nèi)容
       (以下簡(jiǎn)稱“植入式”)
流量獲取方式基于數(shù)據(jù)庫流量鏡像方式獲取利用數(shù)據(jù)庫的自審計(jì)功能,讀取數(shù)據(jù)庫自身的審計(jì)日志基礎(chǔ)
SQL解析方式基于協(xié)議分析以及SQL的語句和語法解析基于正則表達(dá)式的SQL解析及規(guī)則命中

從5個(gè)衡量維度看技術(shù)路線的差異

衡量?jī)煞N技術(shù)路線的差異,可以從兩類產(chǎn)品在真實(shí)測(cè)試中的功能表現(xiàn)上能夠更直觀的呈現(xiàn)。下面從5個(gè)主要的衡量維度來看基于兩類技術(shù)路線的審計(jì)效果表現(xiàn),這幾個(gè)維度也是業(yè)內(nèi)對(duì)專業(yè)數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品評(píng)判中普遍遵循的主要衡量指標(biāo)。

審計(jì)結(jié)果全面性的表現(xiàn)

旁路式:通過鏡像流量或探針的方式進(jìn)行全流量采集,基于全量數(shù)據(jù)庫流量進(jìn)行語句和會(huì)話分析,再通過對(duì)sql語句的協(xié)議解析,能夠?qū)徲?jì)到客戶端信息,返回結(jié)果集。這種采集方式首先對(duì)數(shù)據(jù)庫類型不挑剔,均可支持,并且能夠?qū)徲?jì)到普通用戶和超級(jí)用戶的訪問行為。

植入式:屬于注冊(cè)代理程序的“侵入式”審計(jì),利用數(shù)據(jù)庫的自審計(jì)插件(如Oracle的FGAC插件),讀取數(shù)據(jù)庫自審計(jì)日志,依賴的是數(shù)據(jù)庫自身審計(jì)能力,這里有一個(gè)很大的問題,如果數(shù)據(jù)庫自身不具備審計(jì)能力,那么這類數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品就無法支持對(duì)此類型數(shù)據(jù)庫的審計(jì);并且,數(shù)據(jù)庫自審計(jì)功能一般只提供增、刪、改、查語句和部分?jǐn)?shù)據(jù)定義語句,無法提供全操作類型的審計(jì),也無法完整審計(jì)結(jié)果集。不過從另一個(gè)角度來看,植入方式也有其亮點(diǎn)——本地操作的審計(jì),這些不通過網(wǎng)絡(luò)的流量,傳統(tǒng)的流量鏡像方式捕獲不到,不過旁路式的審計(jì),也可以通過增加rmagent,實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)功能。

審計(jì)結(jié)果準(zhǔn)確性的表現(xiàn):

前面提到,兩者對(duì)數(shù)據(jù)庫訪問的采集方式不同,這決定了兩者在審計(jì)結(jié)果準(zhǔn)確性上的差異表現(xiàn)。

旁路式:由于是基于全流量的審計(jì),如果能配合sql語句的協(xié)議解析和特征捕獲等技術(shù),可以準(zhǔn)確關(guān)聯(lián)語句和會(huì)話,進(jìn)行準(zhǔn)確的審計(jì)結(jié)果查詢分析能力;準(zhǔn)確關(guān)聯(lián)應(yīng)用用戶與SQL語句,這樣可以實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)行為的審計(jì)。在此基礎(chǔ)上形成的規(guī)則庫,也能夠更準(zhǔn)確的識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)訪問及漏洞攻擊行為。

植入式

由于是基于正則表達(dá)式完成SQL語句規(guī)則,無法基于通訊協(xié)議解析命中語句規(guī)則,在實(shí)際工作中,會(huì)導(dǎo)致語句和會(huì)話無法關(guān)聯(lián),不能按照會(huì)話進(jìn)行語句梳理匯總,那么會(huì)缺乏連貫分析能力;并且,由于不是基于流量和協(xié)議的SQL語句解析,對(duì)于目前用戶普遍要求的應(yīng)用關(guān)聯(lián)審計(jì),也無法實(shí)現(xiàn)。

檢索及入庫速度的表現(xiàn) 

基于SQL語句的獲取方式不同,兩者在檢索及入庫速度方面也會(huì)存在差異表現(xiàn)。

植入式:由于原始審計(jì)信息是記錄在數(shù)據(jù)庫中的,需要定期獲取到審計(jì)設(shè)備上,這其中可能產(chǎn)生較大的延遲。另一方面,開啟數(shù)據(jù)庫自審計(jì)功能本身會(huì)占用大量?jī)?nèi)存,如果遇到高壓力并發(fā)的情況,會(huì)拖慢數(shù)據(jù)處理能力,連累正常業(yè)務(wù)訪問。

旁路式:旁路鏡像流量的方式對(duì)應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫的訪問完全透明,不會(huì)產(chǎn)生影響,這也是目前市面上大多數(shù)審計(jì)廠商如安華金和等,選擇旁路鏡像方式,配合準(zhǔn)確SQL解析技術(shù)來實(shí)現(xiàn)審計(jì)高可用性的主要原因之一。

關(guān)于存儲(chǔ)空間的占用表現(xiàn)

旁路式:由于是鏡像方式獲取流量,對(duì)于審計(jì)產(chǎn)品本身的存儲(chǔ)優(yōu)化能力有一定要求,但不會(huì)影響數(shù)據(jù)庫服務(wù)器本身的存儲(chǔ)空間,需要考量對(duì)比的是產(chǎn)品本身能否提供歸一化技術(shù)和壓縮存儲(chǔ)技術(shù),以節(jié)約存儲(chǔ)空間。

植入式:由于需要開啟自審計(jì)功能,需要占用大量數(shù)據(jù)庫本身的存儲(chǔ)空間,如果同時(shí)缺乏SQL歸一技術(shù),那么在大數(shù)據(jù)處理情況下,數(shù)據(jù)庫本身的硬盤空間就會(huì)非常緊張。

產(chǎn)品易用性方面的表現(xiàn)

兩者在配置和操作的易用性方面也存在較大差異:

植入式:數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品在注冊(cè)實(shí)例的時(shí)候,需要手工輸入IP端口數(shù)據(jù)庫實(shí)例,還需要sys用戶及口令,向數(shù)據(jù)庫中注冊(cè)用戶及程序。另一方面,如果是基于正則式的規(guī)則配置,需要數(shù)據(jù)庫管理人員具備一定的技術(shù)能力,深度參與規(guī)則和策略的配置定義。

旁路式:由于是基于數(shù)據(jù)庫流量的語句語法解析,可以自動(dòng)識(shí)別并添加審計(jì)數(shù)據(jù)庫;更專業(yè)的產(chǎn)品應(yīng)能夠基于解析結(jié)果,從風(fēng)險(xiǎn)、語句、會(huì)話三個(gè)維度進(jìn)行深度解析,維度之間相互關(guān)聯(lián)、多重鉆取分析,這樣用戶可以對(duì)數(shù)據(jù)庫的整體安全狀態(tài)有更直觀的判斷。

目前,市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)庫審計(jì)產(chǎn)品多以旁路鏡像方式為主,但也出現(xiàn)了采用植入式技術(shù)路線的產(chǎn)品,從表面來看都能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)庫訪問行為的審計(jì),但在審計(jì)效果及用戶體驗(yàn)上存在顯著的差異,用戶需要在產(chǎn)品選型時(shí)更多關(guān)注產(chǎn)品的核心技術(shù)路線。

安華金和最初進(jìn)行審計(jì)產(chǎn)品研發(fā)時(shí),即排除了類似植入式的技術(shù)路線,并將數(shù)據(jù)庫防火墻產(chǎn)品研發(fā)中積累的SQL語句解析能力及細(xì)粒度規(guī)則管控等能力融入審計(jì)產(chǎn)品中,在與用戶交互中不斷提高產(chǎn)品性能和易用性,就是為了交付用戶可以免實(shí)施、免維護(hù)、免培訓(xùn)的成熟產(chǎn)品。讓安全成為業(yè)務(wù)的附加值,而不會(huì)抵消企業(yè)信息化帶來的紅利。


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