在對數據庫的縱深安全防護體系中，存儲層加密作為數據庫“底線防守”的最有效手段，從存儲層對敏感數據進行有效加密保護。這樣，從根本上解決了諸如數據文件竊取、高權限特權用戶直接登錄數據庫主機批量檢索篡改數據等安全問題。
在數據安全治理體系中，針對數據分發場景，一般建議采用數據水印技術來保證分發的數據的安全，在敦促數據接收單位更好的對接收數據進行安華防護責任的同時，一旦發生數據泄露事件可對泄露數據進行溯源，查清泄露主體，為追責定責起到有力的依據。
通常BI軟件分析使用的數據，在獲取方式上有兩種形式，一種是BI軟件直接連接生產數據；一種是將生產數據傳輸到BI軟件建立的數據存儲平臺。無論是哪種獲取方式都會使BI軟件的管理和使用人員能夠直接接觸到企業的敏感數據資產，這就給數據安全帶來了一定的安全風險。
近日安華金和數據庫攻防實驗室，又發現了一個DB2數據庫漏洞。DB2數據庫存在執行任意代碼漏洞，由不正確的邊界檢查，db2pdcfg容易受到基于堆棧的緩沖區溢出的影響，允許攻擊者執行任意代碼。
在數據安全治理的過程中，不但要預防外部攻擊造成的敏感信息泄露，同時也要關注內部環境中的數據使用安全，尤其是數據在運維過程中的安全。
在系統開發測試過程中，由于要高度模擬生產環境，因此很多情況下，需要使用生產環境中的生產數據進行系統開發測試。而生產數據一旦流轉到開發測試環境，其數據的安全性則無法得到有效保障。由此，需要通過脫敏技術確保數據中的敏感信息被漂白，但又不影響開發測試人員對于數據的使用。
數據只有在使用中才能發揮其價值，保證數據使用中的安全是數據安全治理的關鍵步驟，因此保證數據使用安全的控制技術也是數據安全治理的核心技術，其主要包括...
數據安全，始于數據資產梳理。數據資產梳理是數據庫安全治理的基礎，通過對數據資產的梳理，可以確定敏感性數據在系統內部的分布、確定敏感數據是如何被訪問的、確定當前的賬號和授權的狀況。
數據安全治理的技術支撐框架主要包括數據 資產梳理技術，數據使用安全控制技術，數據安全審計與稽核技術3大部分。
企業數字化轉型意味著，企業需要引入開發新技術、新流程、新產品以及全新的由數據驅動的工作和決策方式，這不啻于一場顛覆和變革，在這一過程中只有牢牢保障數據安全這一企業發展命脈，轉型之路才有據可依。
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