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隨著信息化的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫安全問題成為當前政府和企事業(yè)單位用戶關(guān)注的焦點，數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品已經(jīng)成為當前信息安全產(chǎn)品的盛寵。

當前在市面上存在著幾十種數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，這些產(chǎn)品集中起來大約可分四種類型：

（1）在網(wǎng)絡(luò)審計產(chǎn)品的基礎(chǔ)上經(jīng)過簡單包裝推出數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品的既有網(wǎng)絡(luò)審計產(chǎn)品廠商，比如國內(nèi)幾大安全廠商推出的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，安全圈都知道，不再例舉；

（2）針對數(shù)據(jù)庫通訊協(xié)議的特點開發(fā)出專門的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品的國內(nèi)細分領(lǐng)域安全廠商，比如安華金和、思福迪、國都興業(yè)、帕拉迪等；

（3）國外的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，比如Imperva、Guardium等；

（4）OEM第三方的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，OEM對象可能來自國內(nèi)，也可能來自國外，比如Imperva或韓國的DBInsight。

隨著國產(chǎn)化采購政策的推動，處于安全性的考慮，國外數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，不在本文的評論范圍內(nèi)。筆者將重點對國內(nèi)數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品常見缺陷進行分析。以下分門別類，針對最常見的8類數(shù)據(jù)庫安全審計產(chǎn)品缺陷展開講解。

長SQL語句漏審

大多數(shù)的SQL語句都在1K以里長度，市面上的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品大多都能準確記錄下，也能實現(xiàn)正常的解析；但在SQL語句超過1.5K時，很多的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品就會發(fā)生漏審，或者只能審計下部分SQL語句。

一般Oracle一個通訊包的長度在2K，單一包內(nèi)能夠容納的語句長度大約在1.4K多一點（大約為1460）；超過這個大小的SQL語句一般會拆分成多包；在Oracle 11g下通常通訊包為2K，最大可以達到8K；對于Oracle數(shù)據(jù)庫沒有明確說明可兼容的SQL語句的長度，有的說32K或64K是個臨界點，但筆者也曾作過嘗試2M做的SQL語句也能發(fā)送并被Oracle正常解析。

對于一些數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，由于沒有將多個SQL通訊包進行有效解析和關(guān)聯(lián)，在發(fā)生長SQL語句時會發(fā)生無法解析或解析不全的情況；具體表現(xiàn)是，對于長SQL語句并未記錄，或僅記錄了前半部分。

這種情況的危害是，對于有些業(yè)務(wù)系統(tǒng)中自身就包含長SQL語句，比如經(jīng)分系統(tǒng)，報表系統(tǒng)，這些SQL語句會被漏記；同時，一些黑客或攻擊人員會利用這樣的一些漏洞，進行數(shù)據(jù)庫攻擊而不留下痕跡。比如，若某個數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，是基于單包解析機制進行的，則對于超過1.5K的SQL語句無法記錄或僅記錄了前1.5K，則攻擊者可以首先加入1.5K長的注釋，然后再寫語句，這樣會發(fā)生漏審或被審計下來的信息無效。

多語句無法有效分割

多語句是SQL Server上的一個特定情況。在其它的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中，語句之間都有明確的分割標識；而在SQL Serve中語句之間可以沒有明確的分隔符。下面是一個示例：

use opencms SET NOCOUNT ON select * from opencms.opencms.CMS_LOG where 1=1 or ‘a(chǎn)’ =’b’ select * from opencms.opencms.CMS_HISTORY_PROJECTS where 1=1

在這些語句之間沒有類似于 ；號這樣的明確分隔標識符；它們實際代表了四條語句：

use opencms

SET NOCOUNT ON

select * from opencms.opencms.CMS_LOG where 1=1 or ‘a(chǎn)’ =’b’

select * from opencms.opencms.CMS_HISTORY_PROJECTS where 1=1

SQL Server會將這些語句不加分割地組織在一個數(shù)據(jù)庫通訊包中發(fā)送；對于一些專業(yè)化程度不高的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，會將這些語句作為一條語句審計下來。有效地實現(xiàn)多語句分割，需要非常專業(yè)的SQL解析技術(shù)。一些簡單的方法，比如用select、use 、set這樣的關(guān)鍵字來進行語句分割，稍微復(fù)雜的情況就不好處理了；下面這個示例，就無法用這種簡單的方法處理：

Select * from t1 where t1.col1 = 1 union select * from  t2 where t2.col1 = 1 select * from t2 where t2.col1 = 1

即使采用稍微復(fù)雜一些的技術(shù)，比如正則表達式，也很難做到準確切割；非專業(yè)化的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品都存在這個缺陷。 對無法準確切割多語句的缺陷，在不同的產(chǎn)品中表現(xiàn)不同，所造成的審計問題也不同，但大體可以總結(jié)為如下幾點：

（1）在審計記錄中，不能準確記錄下每條語句的SQL操作類型，從而造成一些高危操作不能有效地被識別或告警，比如drop、truncate這些語句。

（2）在審計記錄中，不能準確記錄下每條SQL語句的數(shù)據(jù)庫對象，從而造成對敏感對象的訪問不能有效地被識別或告警。

（3）在審計記錄中，不能準確地記錄每條語句是否執(zhí)行成功；比如多條語句中第一條語句執(zhí)行成功，后面的語句執(zhí)行失敗了，往往會被整體記錄為一個結(jié)果，往往記錄的結(jié)果是成功。

（4）在審計記錄中，不能準確地反饋出每條語句造成的影響行數(shù)，從而也無法觸發(fā)基于影響行的安全策略；往往記錄下來的都是第一條語句的影響行，其余語句的影響行都被忽略掉了。

數(shù)據(jù)庫對象解析錯誤

數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品中一個重要需求是要有效記錄下來SQL語句的操作類型、訪問對象；根據(jù)這些操作類型和訪問對象，審計產(chǎn)品可以有效地制訂告警策略，可以有效地根據(jù)操作類型、訪問對象進行事后的追蹤與檢索。我國相關(guān)部門的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品標準中要求：應(yīng)對數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)訪問對象的名稱進行準確審計，包括數(shù)據(jù)庫服務(wù)器名稱、IP名稱、數(shù)據(jù)庫名稱、表、視圖、序列、包、存儲過程、函數(shù)、庫、索引和觸發(fā)器等。

目前國內(nèi)大多數(shù)數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品都會宣稱支持對SQL語句操作類型和訪問對象的審計支持；但事實上，很多審計產(chǎn)品的支持能力有限，往往只能支持一些簡單語句的解析，比如這樣的語句：

Select * from tbl1 where col1 > ’1’;

但筆者曾經(jīng)見過一家大型的信息安全廠商的產(chǎn)品，僅僅是在表名前增加一個schema名稱，就發(fā)生了令人震驚的錯誤；這個產(chǎn)品居然將schema名稱審計為了表名。如上面這條語句改為；

Select * from user1.tbl1 where col1 > ‘1’;

這種數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品就會將user1記錄為表名。

事實上，上面被誤報的例子，是一個非常簡單的例子，大多數(shù)專業(yè)的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品都不會犯這樣的錯誤。事實上，真正的挑戰(zhàn)要比上面的例子復(fù)雜很多。

參數(shù)審計錯誤

參數(shù)綁定是數(shù)據(jù)庫編程中常用的一種方法，通過這種方法，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以減少編譯次數(shù)，快速執(zhí)行，提升效率；但這種編程方法將對數(shù)據(jù)庫的審計帶來挑戰(zhàn)，在筆者所見到的若干數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品中，在這種情況下都出了不少的錯誤。有的是漏審了語句，有的是記錄下了操作的語句，但將具體執(zhí)行時所使用的參數(shù)記錯了或漏記了。這些缺陷對于審計產(chǎn)品無疑很是致命。

為了詳解這種情況，我們來看一下參數(shù)綁定的基本概念。我們在常規(guī)的圖形化或命令行工具中，往往都是直接寫上SQL語句，比如：

Select * from person_info where id=’12XXXXX6722’;

在這里查詢條件是身份證號碼。根據(jù)身份證號碼查詢個人信息，是一種常用功能，也是會重復(fù)使用的語句，為了提升效率，編程中可以這么寫：

String sql1=’Select * from person_info where id=?;’

PreparedStatement pStmt = testConn.getConnection().prepareStatement(sql);

pStmt.setInt(1, ’12XXXXX6722’);

pStmt.execute();

下一次再使用時，就不用再發(fā)送語句了，可以直接發(fā)送：

pStmt.setInt(1, ’22XXXXX5399’);

pStmt.execute();

對于數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)而言，單純地記錄下來‘Select * from person_info where id=?’是存在缺陷的，因為你無法明確額操作人員到底訪問了哪個用戶的信息，必須明確下來具體的參數(shù)才行。

這就要求將設(shè)定的參數(shù)，與Prepare的語句有效的關(guān)聯(lián)，形成可視化的審計記錄展現(xiàn):

Select * from person_info where id=’12XXXXX6722’;

Select * from person_info where id=’22XXXXX5399’;

這實際上要求審計系統(tǒng)比起單純的記錄語句要完成更多的工作；其中一個重要任務(wù)的就是句柄追蹤，本質(zhì)上SQL語句的執(zhí)行過程追蹤就是句柄追蹤過程。在上面顯示的例子中，pStmt.execute()，在通訊過程中并不發(fā)送具體的語句，而僅是告知服務(wù)器要執(zhí)行哪個語句句柄，服務(wù)器端會根據(jù)內(nèi)部記錄的句柄所對應(yīng)的已經(jīng)編譯完成的SQL語句的執(zhí)行計劃，進行語句執(zhí)行。數(shù)據(jù)庫審計要完成相應(yīng)的工作，需要執(zhí)行類似的過程，在系統(tǒng)的內(nèi)部也維護這樣的映射關(guān)系；同時由于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫的句柄，是在會話級的，句柄是可重用的，因此在數(shù)據(jù)庫審計中還要有效地維護句柄與session的關(guān)聯(lián)，以及句柄的消亡。

在句柄維護之外，另一個有挑戰(zhàn)的工作就是參數(shù)的還原。參數(shù)的還原，首要的是要明確參數(shù)所對應(yīng)的句柄；在調(diào)用pStmt.setInt(1, ’22XXXXX5399’)時，在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)送的包，會標明這個參數(shù)是針對哪個句柄的，是針對第幾個參數(shù)的。作為數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，需要將參數(shù)與語句進行映射；更重要地要準確地填回參數(shù)所在的位置，上面這個例子由于只有一個參數(shù)，沒有什么挑戰(zhàn)性，參數(shù)的綁定情況遠比這個復(fù)雜。

除了以上列舉的4個常見缺陷，在實際情況下還有一些常見的缺陷：

錯誤的應(yīng)答結(jié)果，特別是影響行數(shù)解析不正確

對于SQL操作是否成功，是數(shù)據(jù)庫審計的基本需求；對數(shù)據(jù)庫操作讀取或影響了多少行是用戶的實際需求。但SQL操作成功與否的準確記錄，需要仰仗SQL語句的合理切割和句柄的準確追蹤及對返回結(jié)果集的完全解析；大多數(shù)數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品在多語句情況，或者通過FETCH操作批量獲取等環(huán)節(jié)下，無法準確獲得查詢執(zhí)行的正確性以及影響行數(shù)。

充滿失真率的應(yīng)用用戶關(guān)聯(lián)

市場上的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品大多數(shù)都宣傳支持三層關(guān)聯(lián)審計，實現(xiàn)SQL語句與業(yè)務(wù)用戶的關(guān)聯(lián)。這種基于三層關(guān)聯(lián)審計的技術(shù)，是通過http協(xié)議中的參數(shù)與SQL語句中的參數(shù)的匹配，以及時間的匹配來完成的，屬于模糊匹配。這種方法在http參數(shù)經(jīng)過加工后或基于邏輯判斷后再發(fā)出SQL語句，也即SQL語句的參數(shù)與http參數(shù)沒有直接的匹配關(guān)系時將完全失效；在高并發(fā)時更是一個災(zāi)難。這種方法的準確率往往很難超過80%。

不夠?qū)I(yè)化的審計界面

這個問題主要是針對基于網(wǎng)絡(luò)審計而發(fā)展來的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，這種產(chǎn)品由于在設(shè)計之初就不是專門面向數(shù)據(jù)庫用戶的，因此并未按照數(shù)據(jù)庫的訪問類別、會話追蹤、數(shù)據(jù)庫對象層次進行界面組織，造成這類產(chǎn)品的界面極其不易使用。

過度冗余的審計信息存儲

很多應(yīng)用系統(tǒng)會采用動態(tài)拼接SQL語句的方式來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的訪問；這會造成大量SQL語句語法形式相同而僅僅是SQL語句中的參數(shù)值不同的語句。當前的很多審計產(chǎn)品將這些語句進行重復(fù)地記錄和存儲，造成了審計效率的低下，存儲設(shè)備的浪費，并會對SQL語句的分析和排查效率造成致命影響。

作為國內(nèi)專業(yè)的數(shù)據(jù)庫安全廠商，安華金和數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品（DBAudit）可以有效避免以上8類缺陷常見缺陷。