本文將介紹從數據庫層面做防護的數據庫加密系統在以上場景中應用。
通過應用部署安華金和數據脫敏系統及解決方案，A銀行信用卡中心提高了生產數據外發的安全性、使用效率和脫敏質量，有效解決了此前因人工操作導致的如缺乏針對性、技術手段不全、效率低下、覆蓋面不足、審計困難、人力耗費成本高等一系列問題；同時，滿足了國家對數據隱私保護相關法律法規的要求。
安華金和數據安全可視化系統應運而生，面對傳統安全防御體系失效的風險，數據安全可視化系統能夠全面感知安全威脅態勢，洞悉應用運行健康狀態，并通過全流量分析技術實現完整的外部攻擊溯源取證，幫助安全人員采取具有針對性的響應處置措施。
所謂“暴力破解”，是對用“窮舉法”破解密碼方法的形象稱呼——那是一種針對密碼的破譯方法，即對數據庫密碼進行逐個推算直到找出真正的密碼為止。
安華金和的數據安全治理解決方案在助用戶滿足歐盟GDPR和中國《網絡安全法》、個人隱私敏感信息保護、數據跨境訪問等相關法律法規方面具備良好的可行性與可操作性，并且在業內有多年的技術積累和在關鍵核心技術上的攻堅突破能力，
安華金和數據庫安全審計產品可在數據訪問高壓情況下保證審計工作的準確性、有序性和完整性；以此為基石，安華金和?打破了數據庫審計產品只能幫助客戶落實合規與事后追溯的傳統功能認知，賦予其更為豐富的產品價值，并為客戶提供更具針對性的數據安全解決方案。
數據庫加密技術屬于主動防御機制，可以防止明文存儲引起的數據泄密、突破邊界防護的外部黑客攻擊以及來自于內部高權限用戶的數據竊取，從根本上解決數據庫敏感數據泄漏問題。數據庫加密技術是數據庫安全措施中最頂級的防護手段，也是對技術性要求最高的，產品的穩定性至關重要。
當這些敏感數據應用于開發、測試、數據分析以及數據外發場景，需要使用靜態數據脫敏來滿足以上合規要求。本文將細說靜態數據脫敏的應用場景。
在數據庫運維場景中，“公用”是一種很常見的事情，包括：公用數據庫賬號、公用運維主機、公用操作系統賬號等等。然而這種“公用”行為帶來的問題，則是無法準確識別運維人員的身份，無法合理分配每個自然人的權限，且對于一些明顯的誤操作或惡意操作也無法溯源到自然人本身；而另一個由“公用”帶來的弊端是數據庫的賬號被散發出去，導致本來不應對該數據具備運維權限的人也可能獲取到賬號，從而威脅到相關數據的安全。
雖然數據庫外圍的安全防護措施能夠在很大程度上防止針對數據庫系統的攻擊，但“核心數據安全”容不得半點差錯。正因如此，數據庫加密技術成為了數據庫安全防護的最后防線，以確保數據庫系統即便被攻陷，存儲在數據庫中的核心數據仍將得到保護。
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