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ISC 2021：安華金和深度參與，共建合作生態、共謀行業發展！
作者： 發布時間：2021-07-30

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7月27日-29日，第九屆互聯網安全大會（ISC 2021）于北京 · 國家會議中心圓滿召開！本屆大會以“網絡安全需要新戰法，網絡安全需要新框架”為主題，由中國互聯網協會、中國網絡空間安全協會、全國工商聯大數據運維（網絡安全）委員會、360 互聯網安全中心聯合主辦；中國保密協會、中國計算機學會協辦；中國計算機學會計算機安全專業委員會、中國人工智能學會人工智能與安全專業委員會、中國信息協會信息安全專業委員會承辦。


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7月28日，安華金和創始人兼CEO劉曉韜、高級副總裁孫惟皓受邀出席“360政企安全集團生態合作伙伴大會”，并作為啟動嘉賓登臺參與“360安全大腦生態聯盟成立儀式”。當日下午，安華金和渠道合作與管理部總經理吳芳，受邀出席“核心生態伙伴發展高峰論壇（閉門會議）”。安華金和“賦能合作伙伴，攜手共贏發展”的經營理念，與360“不做生態的競爭者，只做生態的給養地和賦能者，攜手才會共贏，眾行方能致遠”的發展方略不謀而合，未來雙方將在政企行業數據安全建設及更多領域展開持續、深度的合作。


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安華金和數據庫安全實驗室主任朱強在信創安全技術與應用峰會現場發表《信創數據庫的漏洞及安全研究和思考》主題演講，以通俗易懂的語言，從專業技術的角度，為與會來賓系統梳理介紹了“數據庫安全原理、數據庫與軟件漏洞的比較、信創數據庫問題梳理、信創數據庫安全治理”四部分內容。朱強在演講中指出，國內針對數據庫漏洞的研究工作，尤其是在深度攻防層面的投入與重視程度相對不足，政府、企業用戶應對SQL注入攻擊等數據庫威脅時的防護意識和能力也較為薄弱。


近年來，受益于市場的需求，我國的數據庫產業正處于技術創新、產品迭代升級的高速發展時期，各方對信創數據庫發展的關注度在不斷提高，其中也包括“攻擊者”。以信創數據庫面臨的主要安全問題之一——通用軟件型漏洞為例，攻擊者不需要掌握數據庫體系即可利用此類漏洞，技術門檻低令其被利用發動攻擊的可能性也更大；同時我們也要注意到，數據庫本身即有可能存在“天然”的設計缺陷，因而相對應的安全機制需要持續完善、優化。新時期，日益復雜化的數據庫漏洞問題，不僅會影響數據庫自身的安全，還將威脅數據庫所在操作系統及局域網的整體安全，數據庫漏洞不容輕視！而在這一領域，安華金和更早重視、更早出發，通過十余年的持續投入，始終走在行業的前列。


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安華金和數據庫安全實驗室（DBSec Labs）自2010年成立至今，作為中國第一批成立的、規模化的數據庫安全研究機構，是國內首個針對數據庫漏洞進行系統分類與定性分析的專業實驗室及團隊。截至目前，DBSec Labs向IBM、Oracle、Informix、DB2、MongoDB及達夢、人大金倉、Gbase等國內外主流數據庫廠商提交并獲認證的數據庫漏洞數量已累計高達130+，于國內遙遙領先。作為一支能夠獨立且持久針對數據庫漏洞、數據庫攻擊技術模擬與數據庫安全防護技術進行研究的專業隊伍，DBSec Labs重點圍繞數據庫自身、數據庫使用環節存在的安全漏洞，以及黑客如何利用數據庫漏洞對客戶信息資產進行侵害等問題，分析研究防御手段以降低數據庫安全風險，實現對數據資產的有效保護，能夠為廣大客戶、友商及合作伙伴提供以下幫助：


1. 數據庫危險配置掃描

從多個配置維度進行探測掃描，自動檢測危險配置項，并生成可視化掃描報告；支持DM、Kingbase、GBase等全部主流國產數據庫及框架。


2. 數據庫安全漏洞發現及預警

通過自動/手動方式進行數據庫漏洞挖掘和發現，包含：網絡協議、密鑰管理、數據存儲、權限管理等多個方面；同時，為客戶從系統設計角度提供分析及修復建議。


3. 數據庫安全加固方案

憑借十余年豐富的數據庫漏洞挖掘經驗，依托國際主流數據庫安全研究經驗與成果，為客戶提供有針對性的數據庫安全加固方案。


4. 數據庫漏洞攻擊檢測平臺

DBSec Labs 具備數據庫專有攻擊平臺，準確檢測真實漏洞利用攻擊。


5. 數據庫安全培訓

DBSec Labs 專業團隊已為多家知名數據庫廠商提供安全培訓。


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安華金和資深解決方案專家岳國利在大數據與智慧城市新動能論壇上發表《政務大數據中心數據安全治理實踐》，從“背景、挑戰、方案與實踐”三方面進行了深入解讀與成果分享。岳國利在發言中指出，作為互聯網、大數據時代政府工作、社會服務與經濟發展的重要“推手”，政務數據共享與企業云平臺建設正面臨著新技術、新業務帶來的安全挑戰，亟需通過數據安全治理手段解決相關問題。


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針對“數據集中管理、基礎設施虛擬化、平臺組件開源、敏感數據共享、數據對外開放”等政務數據中心面臨的安全挑戰，應從頂層設計著眼，通過數據安全成熟度模型（DSMM）和數據安全治理（DSG），構建“以數據為中心”的安全防護體系：


1. DSMM（數據安全成熟度模型）

強調通過“組織、制度、技術、人員”四個領域的能力建設，實現以數據為中心的安全；明確了以數據為中心的安全要圍繞“采集-存儲-傳輸-處理-交換-銷毀”等數據全生命周期的各個階段進行建設。


2. DSG(數據安全治理)

Gartner將數據安全治理體系的構建明確歸納為五個階段，即“梳理評估、分類分級、制度建設、技術管控、策略優化”的循環過程，企業可據此構建出一套符合自身實際需求且行之有效的數據安全治理體系。


安華金和自2016年于國內首次提出“數據安全治理”概念至今，團隊已在政務云數據安全領域積累了豐富的實踐經驗，先后參與包括“云上貴州”、“智慧常德”等在內的一系列省市級大型政務云平臺的數據安全項目建設工作，公司數據資產梳理、數據脫敏、數據庫安全防護、數據庫加密等全線數據安全產品已在政府行業廣泛部署應用，服務于多家國級單位、數十家中央部委及150+地方政府客戶。


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與此同時，安華金和數據安全團隊于現場展位同與會來賓、代表們進行了為期三天的面對面交流、溝通，集中展示了公司數據安全治理優勢產品、技術體系與路線規劃等內容。


在安華金和看來，想要做好數據安全治理，就要堅定的踏上一場沒有終點的征途，就是要隨著政府、企業對數據安全、數據安全治理概念體系認知的不斷提升，持續豐富和完善自身的產品、技術、方案與服務水平，讓數據使用更安全！


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