11月30日下午，由中國商業聯合會互聯網應用工作委員會指導，億歐主辦的2018億歐創新者年會—企業智能服務創新者論壇在京順利舉辦。本次峰會響應億歐2018創新者年會“智能產業美好生活”主題，邀請行業成熟企業和創新創業企業以及一線投資人在市場轉折點時期，與行業人士共同交流未來企業服務發展方向。
在當天的“新技術機會：創新數據庫如何助力產業發展？”圓桌論壇環節，安華金和、柏睿數據、熱璞科技、偶數科技企業出席一起討論。重點探討中國國產數據庫未來的發展。
安華金和創始人兼CEO劉曉韜向與會嘉賓介紹了自己的主營業務，雖然安華金和不是一家做數據庫的企業，但是卻和數據庫緊密聯系，我們主營業務——數據安全，就是給數據庫加防護，保護大家的數據資產不外露、不外泄、不篡改。目前安華金和擁有數據庫安全領域全線安全產品，并基于全線產品的技術積累，構建了一套遵循“安全狀況摸底→數據使用管控→數據治理稽核“的完整的數據安全治理框架，成為數據安全治理理念落地的倡導者和先行者。
往前追溯，劉曉韜可以說見證了國內的數據庫發展史，從2001年開始從事國產數據庫開發，從最早的目錄服務器到國產的通用數據庫，到內存數據庫，再到分析型數據庫，其早期的職業生涯可以說伴隨國產數據庫的發展。
如今能在數據安全尤其是數據庫安全領域積累千萬用戶，并在整個安全行業占據一席之地，離不開創始團隊在數據庫領域的深厚積累以及對國內整個IT領域新技術的廣泛關注和涉獵。下面，也讓我們來感受一下安華金和劉曉韜如何在各個認知領域切換自由、觸類旁通，給出數據庫發展、開源技術、人工智能等領域的獨特觀點。
聊到國產數據庫的發展和開源技術，劉曉韜在二零零一年的時候從事國產數據庫的研發工作，參與了核高基國產數據庫的專項課題研究，彼時他就發覺到大多數國內的數據庫起源都跟國際開源有密切關系的，大多跟MySQL、PostgreSQL兩種數據庫類型有比較密切的聯系，達夢可能在自主的成份里面會大一些。但是通過這么多年的發展，我們看到這兩條技術路線在整個市場的占有率都不錯，達夢在國家的黨政和軍口占有率高，但是由開源發展起來的也不錯，例如人大金倉是從PostgreSQL發展起來的，南大通用是從MySQL發展起來的，特別是南大通用在企業市場的普及率還不錯。
劉曉韜認為，開源技術本身會對整個業態產業產生極大地觸動，因為數據庫的難度不亞于操作系統，對這樣的一個核心技術的研發實際上沒有幾十年的理論跟工程的積累，很難出成績。當前的數據庫領域的創業者，推出的產品大多都與開源軟件有密切的關系，在開源軟件的基礎上作增值開發；或者開源軟件進行包裝，提供自由品牌產品的同時提供服務；或者將開源的某些模塊集成到自己的軟件中。
除了數據庫領域，其它領域的很多創業者都會得到開源的很大幫助，包括安華金和相關的數據庫審計和日志分析產品中也大量的使用了MySQL，以及MySQL生態的相關技術。無論是中小企業甚至大型商業化的軟件背后都會有開源的身影在后面。
比如說安華金和做的跟數據安全相關的軟件，我們在數據庫審計產品在單機的處理容量上現在要處理千億條日志，這個千億條日志也集成像MySQL數據庫和Sphinex 全文檢索的相關技術，這些技術給IT建設帶來極大的效能，給我們創業者提供了很好的技術基礎。
當然，開源會造成產業的競爭。因為像阿里、Amazon等云平臺廠商，他們也推出來一些數據處理軟件，也有大量的開源技術在背后支撐，包括最近銀行業也推出自己的數據庫，能源行業也在說有自己的數據庫，但是背后百分之八九十都會與開源有關。當前數據庫領域的創業者，一方面在與Oracle、Microsoft、IBM、Teradata等傳統廠商作競爭；一方面在與開元社區作競爭；另一方面在與平臺廠商作競爭，非常的不容易。
所以，開源促進了創業者對核心技術的快速掌握，同時也造成了產業鏈比較擠壓，但是整體上來講，這對我們從國家的自主安全是一個好事情，在Oracle的Larry號稱要對中國進行知識產權封鎖時，但開源是封鎖不住的，它依然是中國提供數據處理軟件的重要來源。
最近幾年，以人工智能為代表的新的技術產生了新的商業前景，然后也對我們的市場帶來一些影響，用戶也產生了新的需求和變化。面對這種挑戰或者說新機會，劉曉韜給出了應對思路：所有的技術軟件、科技的發展一定是由應用場景的需求變化帶來的。
隨著數據庫的發展，在2000年左右，曾有這樣一個說法：Oracle已經發展到這個程度，其他廠商還有存在的必要性嗎？當時美國的數據庫屆鼻祖及大佬Michale Stonebarker（ingres創始人）提出一個理念就是沒有銀彈，也就是沒有數據庫能解決所有的問題；在這種理念的的驅動下，Michale這個天才的學術與產業的結合者，與他的學生與合作者們推出了Vertica這一分析和列存數據、VoltDB這一分布式內存數據庫、StreamBas這一流式數據庫。
這些年整個數據庫發展都跟曾經的那段時間會有一個非常大的關聯，跟這種思想有極大的關聯。包括現在基于互聯網的搜索技術所產生的技術，主要是處理海量的分布式的簡單搜索運算場景，這種處理場景促進了新的數據處理類型技術的演進，也就是現在的NoSQL技術、Hadoop技術的誕生。
在劉曉韜看來，AI是數據+算力+算法構成的，整個未來IT建設領域，擁有數據、算力、算法再加上通訊，會構成我們重要的數字化基礎設施。數據無疑是其中很重要的一環，但是這個領域也會帶來很大問題和挑戰：面對海量數據的存儲、海量數據的運算，怎么辦？現有的數據庫要么是一種分析型的數據庫，要么是事務處理型的數據庫，要么是簡單檢索類數據庫，真正在聚類、分類、圖譜運算上都有其短板。
現在國內外有專門的圖類類型的數據庫正在做這方面的工作，我們國家在公安跟國安領域對此的需求量非常大，它其中就是講我們人跟人的關聯關系。在公安領域有一種應用是做什么事情呢？就是我能短時間迅速查找到你跟誰最近，關系最為緊密。這是基于對個體交通出行、電話、微信等的快速運算，可以在幾秒內完成的，顯然，傳統的通信技術目前很難做到這一點。
所以AI一定會帶來新的存儲運算條件，也會帶來新的商業機會。在這塊領域，很可能開源產品都沒有，它可能更需要深度的自我創造力。所以劉曉韜認為AI會給數據庫界的創新者帶來新的機會。
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