數據因流動而產生價值。在數字經濟時代，人類期待著依靠發(fā)揮數據的價值來推動全球創(chuàng)新和繁榮，在教育、醫(yī)療、生產、商業(yè)、科技等所有領域迎來重要進步。但數據跨境流動所牽涉到的數據主權、隱私保護、法律適用與管轄、國際貿易規(guī)則各種問題，使各國加大了對數據流動的管控力度，各種政策紛紛出臺，全球跨境數據流動管理政策面臨重構。
9月27-29日，由中國保密協(xié)會隱私保護專委會和中國網絡空間安全協(xié)會網絡治理與國際合作工作委員會主辦，阿里巴巴數據安全研究院和貴州大數據安全工程研究中心承辦的2018（第三屆）數據安全和隱私保護大會在杭州舉行。此次會議邀請國內外數據安全與隱私保護相關的政策法律標準、產業(yè)實踐、前沿技術等領域專家學者，共同探討政策、產業(yè)和技術的最新進展和發(fā)展趨勢。
面對復雜多樣的全球政策框架和新技術新業(yè)務的發(fā)展趨勢，企業(yè)身處復雜的全球政策環(huán)境下，內部數據及隱私如何得到保護？這一問題已經成為當前需要亟待解決的重點。
本次會議上安華金和高級咨詢專家林鷺為解決這一問題，帶來了主題為《數據資產梳理及審計技術解析》的精彩演講。
首先，先來了解一下什么叫資產。
資產是指企業(yè)過去的交易或事項形成的，由企業(yè)擁有或控制的，預期會給企業(yè)帶來經濟利益的資源。任何營商單位、企業(yè)或個人擁有的各種具有商業(yè)或交換價值的東西。數據以及數據產生的信息目前已經被公認為是企業(yè)的資產。
數據梳理是數據安全管理的核心工作
數據資產梳理是數據管理的核心過程，能夠解決數據的分布問題、數量問題、類型問題、權限問題、質量問題、使用問題。
靜態(tài)梳理具有授權掃描數據源、支持的數據源類型多；數據模型豐富，能區(qū)分不同類型數據；自然語言分析；權限梳理；數據質量分析；數據分類分級；分析展現能力等特點。
效率高，能生產數據資產清單，但受權限限制，定期執(zhí)行，實時性差。
動態(tài)梳理具有網絡流量分析能力，支持的數據源類型多；敏感數據定位；元數據變化監(jiān)控；訪問路徑分析；訪問熱度分析；權限變更分析的特點。
實時性好，能監(jiān)控資產使用狀況，無權限問題，但梳理粒度粗，數據信息不完整。
目前，數據庫審計類型分為日志采集、語句截獲、流量分析三種。其中，流量型的數據庫審計對數據庫影響小、部署靈活、可擴展性好。安華金和的數據庫審計正是流量型。
數據庫審計演變路線
? 第一代數據庫審計：要能全面記錄對數據庫的訪問，審計結果可查詢展現。
? 第二代數據庫審計：要能準確識別數據庫訪問語句，并在此基礎上提供風險識別和告警能力。
? 第三代數據庫審計：通過數據庫訪問行為的智能業(yè)務分析，建立業(yè)務模型，智能發(fā)現數據訪問中的惡意行為和風險操作。
數據庫審計內容全、準確率高、業(yè)務智能化。并逐步向支持分布式數據庫、探針化大數據處理能力、提高業(yè)務能力的趨勢發(fā)展。
應用關聯(lián)
海量數據存儲
數據庫資產梳理及數據庫審計已經廣泛應用于多行業(yè)的企業(yè)中，為眾多企業(yè)的數據及隱私保駕護航。
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