很多信息主管明確知道自己需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)安全建設(shè),但做起規(guī)劃來(lái)只有大方針,不清楚如何落地。很多客戶會(huì)問(wèn)我們:現(xiàn)在公司要做明年的數(shù)據(jù)庫(kù)安全整體規(guī)劃,你們可以給制定一個(gè)整體的解決方案嗎?
Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)占有率居首位,因其推出市場(chǎng)較早,功能復(fù)雜強(qiáng)大、生命周期較長(zhǎng)等原因,始終受到政府、金融、能源、大型企業(yè)等更行業(yè)用戶的認(rèn)可。正因用戶群體的龐大,Oracle在使用中需要注意的數(shù)據(jù)庫(kù)安全問(wèn)題更加重要。
在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)安全整體規(guī)劃時(shí),你首選需要了解數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前的安全性能,全面評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)安全風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)后,才能制定切實(shí)有效的解決方案。
統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),由于數(shù)據(jù)庫(kù)被攻擊或竊取造成的數(shù)據(jù)泄露時(shí)間占比最大,且造成的直接或間接的損失更為嚴(yán)重。近年來(lái),無(wú)論從政策的驅(qū)動(dòng),或是黑產(chǎn)的猖獗,各行業(yè)開(kāi)始逐漸關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)安全的問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)的安全防護(hù)在整個(gè)安全規(guī)劃中理應(yīng)作為重點(diǎn)。
肩負(fù)核心數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)重任, 數(shù)據(jù)庫(kù)安全無(wú)論如何強(qiáng)調(diào)也不為過(guò)。然而事實(shí)上,數(shù)據(jù)庫(kù)的安全防護(hù)并沒(méi)有得到應(yīng)有的重視。隨著信息技術(shù)的日新月異,安全的攻與防每天都在上演。
現(xiàn)在若你還認(rèn)為數(shù)據(jù)庫(kù)安全不重要,那我們換一個(gè)問(wèn)題:你的數(shù)據(jù)安全重要嗎?如果你的答案是肯定的,你需要盡快著手考慮數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)手段,防外+防內(nèi),才能真正為您的數(shù)據(jù)資產(chǎn)建造堅(jiān)固的安全壁壘。
對(duì)稱算法、非對(duì)稱算法、國(guó)密算法、存儲(chǔ)層加密、多級(jí)密鑰管理、密鑰庫(kù)、密鑰輪轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理員、數(shù)據(jù)庫(kù)增強(qiáng)訪問(wèn)控制、應(yīng)用身份鑒別、應(yīng)用用戶鑒別、密文水印、隨機(jī)鹽、三權(quán)分立、明文混淆、數(shù)據(jù)庫(kù)文件反向解析……
數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻、虛擬補(bǔ)丁、影響行數(shù)限制、策略基線、學(xué)習(xí)模式、語(yǔ)句綜合風(fēng)險(xiǎn)、違規(guī)操作風(fēng)險(xiǎn)、批量數(shù)據(jù)篡改、批量數(shù)據(jù)泄露、預(yù)定義風(fēng)險(xiǎn)特征庫(kù)、SQL白名單、SQL黑名單、用戶權(quán)限細(xì)粒度管理、DBFW控制動(dòng)作、策略模型……
數(shù)據(jù)庫(kù)漏掃、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)非授權(quán)掃描、數(shù)據(jù)庫(kù)授權(quán)掃描、授權(quán)弱口令掃描、非授權(quán)弱口令掃描、滲透檢測(cè)、DBMS漏洞、配置缺陷、缺省口令、弱口令、敏感數(shù)據(jù)檢測(cè)|、權(quán)限寬泛、程序后門……
滲透腳本、Black Tuesday、exploit、shellcode、緩沖區(qū)溢出、棧溢出、堆溢出、DWORD SHOOT、靜態(tài)數(shù)據(jù)區(qū)溢出、整數(shù)溢出、格式化串漏洞、奪取操作系統(tǒng)權(quán)限、SHE、VEH、UEF、Heap Spray 、GS安全編譯選項(xiàng)
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