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前文說到

黑客是無視法律、不擇手段的“趨利主義者”，為了“收益最大化”，他們自然也會精心挑選“獵物”。而數(shù)據(jù)庫作為裝滿大量高價(jià)值數(shù)據(jù)的“倉庫”，怎么可能會被黑客放過？下面就讓我們一起來看看，黑客是怎么對數(shù)據(jù)庫發(fā)動的勒索攻擊，并由安華金和攻防實(shí)驗(yàn)室為您揭秘：

針對數(shù)據(jù)庫的勒索攻擊

黑客在對云上數(shù)據(jù)庫和內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫發(fā)動勒索攻擊時(shí)采取了截然不同的手段：

1、針對云上數(shù)據(jù)庫

以MongoDB數(shù)據(jù)庫為例，由于其在默認(rèn)安裝下無密碼，只要知道IP和端口就可以進(jìn)行訪問，因此黑客能夠完全采用自動化腳本發(fā)起勒索攻擊，而攻擊主要分為兩個階段：

第一階段：掃描準(zhǔn)備

如圖紅線部分所示，黑客利用腳本在數(shù)以億計(jì)的IPv4上對27017端口（MongoDB安裝后的默認(rèn)通訊端口）進(jìn)行批量掃描，并通過指紋識別目標(biāo)IP是否存在MongoDB數(shù)據(jù)庫；如果識別發(fā)現(xiàn)存在MongoDB數(shù)據(jù)庫，便會進(jìn)一步嘗試登錄；如果登錄也成功，則把IP記錄在可入侵列表中，準(zhǔn)備在第二階段“使用”。

第二階段：發(fā)動攻擊

如圖藍(lán)線部分所示，當(dāng)黑客獲得足夠多的可入侵IP后，將實(shí)際啟動勒索攻擊。黑客首先通過自動化腳本從可入侵列表中批量取出IP地址，再利用PyMongo登錄目標(biāo)數(shù)據(jù)庫，并通過MongoDBdurp將數(shù)據(jù)下載到指定服務(wù)器；之后，黑客只需要刪除數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，并插入比特幣勒索信息，就可以“坐等”贖金到賬了。更令人氣憤的是，在很多比特幣勒索攻擊案件中，犯案黑客根本沒有轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)，而是直接將數(shù)據(jù)刪除了；如此一來，即便受害者支付了贖金，也不可能取回?cái)?shù)據(jù)。

不過類似上述全自動化的勒索攻擊，往往需要目標(biāo)數(shù)據(jù)庫廣泛存在安全漏洞或配置錯誤。如果用戶能做到以足夠的安全標(biāo)準(zhǔn)來配置數(shù)據(jù)庫或及時(shí)主動地升級數(shù)據(jù)庫，“中招”的概率會小很多。

2、針對內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫

以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫為例，針對內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的勒索攻擊不再像云上是經(jīng)由掃描發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫，而是將惡意代碼隱藏在數(shù)據(jù)庫運(yùn)維工具之中以感染目標(biāo)。例如：在Oracle知名工具PL SQL Developer中加入惡意代碼——惡意代碼在伴隨PL SQL Developer訪問數(shù)據(jù)庫后，能夠根據(jù)用戶權(quán)限及環(huán)境情況采取不同的勒索攻擊路線（詳見下圖）：

紅線：如果能拿到SYS用戶，就直接對系統(tǒng)表下手，把系統(tǒng)表轉(zhuǎn)存到其他地方，再刪除原系統(tǒng)表以威脅用戶支付比特幣贖金；

綠線：如果只能拿到一般賬號，就采用鎖賬號的方式阻止用戶訪問數(shù)據(jù)庫，進(jìn)而實(shí)施勒索；

紫線：如果只能拿到DBA賬號，就采取刪除所有非系統(tǒng)表的方式實(shí)施勒索。

此外，在發(fā)動勒索攻擊前，部分惡意代碼還會對目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建時(shí)間進(jìn)行判斷，以確保勒索的每一個數(shù)據(jù)庫都是有價(jià)值的；而當(dāng)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建時(shí)間較短時(shí)，惡意代碼則會潛伏下來，等到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫積累到足夠多的有價(jià)數(shù)據(jù)后再發(fā)動勒索攻擊；與此同時(shí)，還會利用編碼技術(shù)躲避數(shù)據(jù)庫掃描類工具對惡意代碼的檢查，以確保不會在潛伏階段被受害方發(fā)現(xiàn)等等。

數(shù)據(jù)庫勒索攻擊防護(hù)建議

近年來，以比特幣為目標(biāo)的勒索攻擊不斷瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫，無論是“亂槍打鳥”的云上勒索攻擊，還是“定點(diǎn)打擊”的內(nèi)網(wǎng)勒索攻擊，都值得引起數(shù)據(jù)庫安全工作者的警惕——除了警告用戶注意垃圾郵件、惡意廣告，以及定期備份數(shù)據(jù)、重視數(shù)據(jù)庫安全配置并使用高強(qiáng)度口令外，安華金和數(shù)據(jù)庫攻防實(shí)驗(yàn)室建議：

1.建立“定期安全探查+預(yù)先防護(hù)”的雙重保障，針對“定點(diǎn)打擊”型勒索攻擊存在潛伏期這一特征，在其攻擊行為真正發(fā)動之前，揪出潛伏在數(shù)據(jù)庫中的威脅；

2.務(wù)必使用正規(guī)的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維工具；

3.平時(shí)做好數(shù)據(jù)備份（尤其是關(guān)鍵數(shù)據(jù)）；

4.定期更新各種安全策略庫；

5.不接入未經(jīng)安全管控的設(shè)備，比如BYOD、U盤等。

數(shù)據(jù)庫安全評估系統(tǒng)（漏掃）的授權(quán)檢測中有專門針對數(shù)據(jù)庫異常包、存儲過程、觸發(fā)器、各項(xiàng)參數(shù)以及后門程序的檢查策略，可以幫助用戶提早發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫是否被勒索軟件入侵，并向用戶提供修復(fù)建議等。

但是，僅僅依賴于數(shù)據(jù)庫漏掃的定期巡檢還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。漏掃能夠發(fā)現(xiàn)的基本屬于已經(jīng)出現(xiàn)的安全威脅，對于未知安全威脅的探查能力則有所不足，這就需要具備“能讀懂sql和能解密數(shù)據(jù)庫協(xié)議包”兩項(xiàng)能力的數(shù)據(jù)庫安全防護(hù)系統(tǒng)（防火墻）和數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理系統(tǒng)。

部署應(yīng)用以上數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品，可從不同層面與角度實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫勒索攻擊的防護(hù)——通過數(shù)據(jù)庫安全防護(hù)系統(tǒng)（防火墻）和數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理系統(tǒng)對安全隱患進(jìn)行攔截，再由數(shù)據(jù)庫安全評估系統(tǒng)（漏掃）根據(jù)這個安全隱患的特征對掃描檢測項(xiàng)進(jìn)行更新；如果數(shù)據(jù)庫安全防護(hù)系統(tǒng)（防火墻）和數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理系統(tǒng)未能發(fā)現(xiàn)安全隱患，但數(shù)據(jù)庫安全評估系統(tǒng)（漏掃）發(fā)現(xiàn)了安全隱患，則可根據(jù)其特征對已有安全防護(hù)策略進(jìn)行優(yōu)化、更新，從而進(jìn)一步降低誤報(bào)率。

綜上三篇所述，當(dāng)前以比特幣為目標(biāo)的勒索攻擊，呈現(xiàn)出攻擊手段日益復(fù)雜、攻擊對象覆蓋廣泛、攻擊目標(biāo)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)庫等一系列演進(jìn)趨勢和特征；需要通過部署專業(yè)、可靠、高效的安全產(chǎn)品和設(shè)備，構(gòu)建多角度、立體化的完整防護(hù)體系，進(jìn)行事前、事中、事后的全面防護(hù)。

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讀·解 | 細(xì)數(shù)比特幣勒索攻擊（一）

讀·解 | 細(xì)數(shù)比特幣勒索攻擊（二）

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