一. 數據已經成為生產力
隨著互聯網的普及，信息技術的不斷發展與突破，國家與各類組織的數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，對人類生活、社會進步、經濟發展、國家治理都產生了重大影響和推動。數據已經逐步由資產向生產力轉換，成為新型生產力要素和重要的戰略性資源。
二. 數據價值需要在使用中顯現
數據作為新型的生產力要素和基礎性戰略資源，能夠發揮巨大的價值，但是這種價值需要對數據進行深入的挖掘才能發揮。
數據關聯是數據價值挖掘的第一步，是實現數據價值的基礎。單獨的一條或者一類數據能夠實現的價值有限，只有將不同層面，不同類型的數據，進行匯總和關聯才能產生生產價值，進而作為生產力推動組織、社會、國家乃至人類的進步。數據的匯集使數據變為生產力成為可能，數據關聯使數據實現價值。
數據流轉使數據成為生產力推動社會的發展和人類的進步。數據只有在不斷的流轉、使用、計算和分析中才能充分發揮作為新型生產力的價值。在數據的使用鏈條上包括數據采集、流通、儲存、分析與處理、應用等環節。
數據的廣泛使用使數據價值倍增，數據安全問題也逐漸成為各類組織和國家安全的一項重要內容。國家層面已經將數據安全提升到戰略位置，并加快法規制度建設，例如歐盟的《通用數據保護條例》（General Data Protection Regulation，簡稱GDPR），我國的《網絡安全法》、《等保2.0規定》等。
數據只有在使用的過程中才能發揮其價值，所以數據安全并非要單純的保障存儲在組織內的數據安全，而是要保障數據使用鏈條中各個環節的安全，讓數據在發揮其新型生產力價值的同時，最大化保障數據不被濫用、篡改和盜取。
安華金和早在2016年就于國內提出了以“讓數據使用更安全”為目標的“數據安全治理”理念。這一理念是基于國際視角的原則和框架提出的，是以“讓數據使用更安全”為目的的安全體系構建的方法論，核心內容包括：
1、滿足數據安全保護（Protection）、合規性（Compliance）、敏感數據管理（Sensitive）三個需求目標；
2、核心理念包括：分級分類（Classfiying）、角色授權（Privilege）、場景化安全（Scene）；
3、數據安全治理的建設步驟包括：組織構建、資產梳理、策略制定、過程控制、行為稽核和持續改善；
4、核心實現框架為數據安全人員組織（Person)、數據安全使用的策略和流程（Policy & Process）、數據安全技術支撐（Technology）三大部分。
數據安全治理理念框架
自2016年至今安華金和始終致力于“數據安全治理”理念在中國的實踐與落地，并且已經積累了豐富的經驗和真實的落地項目。
四. 安華金和，讓數據使用更安全
安華金和基于十余年的數據安全技術積累與客戶數據安全應用服務經驗，研發的數據資產梳理、數據庫安全評估、數據庫安全防護、數據庫加密、數據靜態脫敏、數據動態脫敏、數據運維管控、數據水印、數據庫安全審計、數據安全可視化產品，是數據安全治理的有效支撐，也是保障“讓數據使用更安全”這一數據安全治理目標最終實現的必要保障。
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