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在上一篇文章中我們我們介紹了現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品的7種核心功能（現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫審計應具備的七項功能）。這一篇我們將對數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品的一些擴展功能進行討論，這些擴展功能雖然不屬于數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品的核心功能，但對于數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的易用性與產(chǎn)品價值能夠起到很高的提升作用，所以筆者認為這些功能對于數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品來說是非必要但重要的功能。下面讓我們以安華金和數(shù)據(jù)庫安全審計產(chǎn)品為例，來看一些數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品的擴展功能。

安華金和數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品除了在不斷優(yōu)化完善數(shù)據(jù)庫審計的7項核心功能之外還具備大量方便用戶使用和提升產(chǎn)品價值的擴展功能，這里挑選出具有代表性的十項加以展開說明：

l 數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)與管理

l 數(shù)據(jù)庫對象統(tǒng)計

l 數(shù)據(jù)庫行為建模

l 敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)與審計

l 多維度關聯(lián)分析

l 數(shù)據(jù)庫性能分析

l 數(shù)據(jù)備份與恢復

l 系統(tǒng)權限控制

l 對外數(shù)據(jù)傳輸接口

l 集群管理

一.  數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)與管理

基于流量識別技術的數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)技術可以快速識別和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫，并根據(jù)預制策略快速關聯(lián)到目標數(shù)據(jù)庫并啟動風險規(guī)則。此項功能可以針對網(wǎng)絡內的數(shù)據(jù)庫信息進行有效梳理，解決復雜網(wǎng)絡環(huán)境下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)不清晰等問題。同時自動添加審計功能，可以幫助用戶節(jié)省工作時間，提高工作效率。

二.  數(shù)據(jù)庫對象統(tǒng)計

對象統(tǒng)計，統(tǒng)計元素包括：對象+操作類型；訪問源信息+對象+操作類型；對象+操作類型+影響行數(shù)；訪問源信息+對象+操作類型+影響行數(shù)。通過對象統(tǒng)計從而能實時監(jiān)測對表的操作以及訪問情況，并可標記敏感表，實現(xiàn)對敏感表的操作統(tǒng)計和深度追蹤，從而對敏感數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控。

三.  數(shù)據(jù)庫行為建模

針對數(shù)據(jù)庫通訊協(xié)議進行完全解析，可建立學習期，歸類SQL語句模板，并結合會話信息、應用關聯(lián)信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫行為建模?；诮ＵZ句的波動情況，進行有效的分析和深入的挖掘，當隱藏在應用軟件中的后門程序啟動時，基于建模分析提供實時告警能力，降低數(shù)據(jù)庫信息泄露的損失。

四.  敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)與審計

能夠按照用戶指定的一部分敏感數(shù)據(jù)或預定義的敏感數(shù)據(jù)特征，在執(zhí)行任務過程中對抽取的數(shù)據(jù)進行自動的識別并發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)。通過自動識別敏感數(shù)據(jù)，可以避免按照字段定義敏感數(shù)據(jù)元的繁瑣工作，為敏感數(shù)據(jù)進一步監(jiān)控與審計做好基礎。

五.  多維度關聯(lián)分析

系統(tǒng)在縱向維度，提供數(shù)據(jù)庫全局查詢、分組查詢和獨立查詢三種分析視角，用戶可以根據(jù)業(yè)務需求進行綜合分析。用戶可以從訪問源入手對多個數(shù)據(jù)庫進行全局查詢，快速定位風險訪問來源；也可以針對某一數(shù)據(jù)庫進行深度鉆取分析，有效評定數(shù)據(jù)庫風險。系統(tǒng)在橫向維度，提供三種分析維度，包括風險分析、語句分析、會話分析。

安華金和數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品具備的以上擴展功能，能夠極大提高的審計的準確性和完整性，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品的價值；同時可以提高數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品的簡便性、易用性，為用戶節(jié)省時間，大幅提高工作效率。