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靜態數據脫敏技術因實施部署相對簡單的特點，在數據測試、分析等場景中，逐漸普及應用。可靜態數據脫敏看似簡單，需求卻不一而足。對金融行業而言，數據庫儲存著大量與“錢和錢的主人”有關的敏感數據，一旦發生泄露或被篡改、損壞，勢必導致無法估量的經濟損失和嚴重的信譽損害。因此，下文將以對數據安全要求極其嚴格的金融行業為例，分析能滿足差異化需求的靜態數據脫敏產品應具備哪些能力：

保險公司在進行數據脫敏時，業務部門通常會提供給DBA部門一份由其梳理的敏感字段和類型的Excel文檔，但后者不會將其視作唯一依據來核實敏感數據。DBA部門需要借助脫敏產品的“敏感數據發現”功能進行檢索；然后，利用“敏感字段梳理”的導入導出功能，將“發現結果”與業務部門提供的Excel文檔進行綜合比對。如此，既可發現系統抽樣數據判斷類型不準確的字段，同時也能找到業務部門漏掉的敏感數據字段。

保險公司每天要接收來自全國分支機構上傳的保單，保單文件以XML文件格式上傳至由當天系統時間命名的目錄中，亟需做全量脫敏且后續會定期做增量脫敏。

為此，數據脫敏產品需要具備XML文件脫敏功能，從而在經過分析XML文件中敏感信息的位置和類型后進行脫敏；此外，如果產品能夠將XML文件脫敏功能與自動脫敏任務及定時任務功能相結合，便可定期從遠程文件服務器獲取原始XML文件，完成脫敏后再發送到指定的文件服務器，從而實現對XML文件增量定期遠程脫敏的目的。

銀行脫敏場景的數據量很大，包括表數量多，單表數據多，每日增量數據多等等。為了能夠盡可能節省人工勞動成本，銀行對脫敏產品的性能提出了很高的要求——針對Oracle、DB2等銀行業主流數據庫進行脫敏性能優化，并支持增量數據定期自動執行脫敏。

受行業屬性影響，脫敏產品要能夠滿足如：要求脫敏后的銀行卡號依然符合銀行業對卡號的合法性校驗規則；對金額的脫敏要保持原值相對應的某個區間范圍等行業特定需求。

證券基金數據庫普遍通過Oracle導出DMP文件的方式實現數據傳輸，因此需要脫敏產品支持DMP文件脫敏。

為確保脫敏后數據的有效性和可用性，證券行業需要數據脫敏產品能夠制定專門的脫敏策略，用以保持證券代碼、名稱、板塊等數據在脫敏后的一致性：

舉個栗子1：如是在香港上市的股票，那么脫敏后還是港股股票

脫敏前數據：06198 青島港

脫敏后數據：00788 中國鐵塔

舉個栗子2：如是在香港和A股同時上市的股票，則分別保持在各版塊內脫敏

脫敏前數據：01336  新華保險 / 601336  新華保險

脫敏后數據：01810  小米集團 / 600000  浦發銀行

舉個栗子3：如是在A股不同版塊上市的股票，則分別保持在各版塊內脫敏

脫敏前數據：300010  立思辰 / 002024  蘇寧電器

脫敏后數據：300002  神州泰岳 / 002251  步步高

由此可見，一款好用的靜態數據脫敏產品不僅要具備高性能、高擴展性，還應深入用戶現場、滿足其在不同場景下的差異化需求，保證脫敏后數據的高度可用。安華金和深耕數據安全領域，根植用戶需求，致力提供高效、靈活、易用的靜態數據脫敏產品，服務金融及其他各行業用戶，讓數據使用自由而安全。