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時至今日，不再有人質(zhì)疑大數(shù)據(jù)的價值；

正因如此，大數(shù)據(jù)安全治理才尤為重要。

大數(shù)據(jù)就像一座漂浮的冰山，海面下所蘊含的巨大價值正被不斷挖掘而出；然而，自身集中化的存儲與管理模式，卻使其成為黑客網(wǎng)絡(luò)攻擊的絕佳目標(biāo)。近年來，全球大數(shù)據(jù)安全事件呈頻發(fā)態(tài)勢，針對大數(shù)據(jù)的勒索攻擊和數(shù)據(jù)泄露問題日益嚴(yán)重。對于安全需求的不斷增長，催生了相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品與解決方案的研發(fā)面世，但相比大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的極速擴張，配套的安全技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展明顯滯后…須知欲破敵陣，先要知己知彼！

大數(shù)據(jù)在數(shù)量規(guī)模、處理方式、應(yīng)用理念等方面都呈現(xiàn)出與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不同的新特征，如：

安華金和從大數(shù)據(jù)安全治理角度進行總結(jié)梳理，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的“新”催生出五個層面的安全挑戰(zhàn)：

挑戰(zhàn)1：大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)組件的安全問題

大數(shù)據(jù)平臺采用了與以往完全不同的軟件產(chǎn)品構(gòu)成，一方面受發(fā)展階段的限制，其自身安全性并不高；另一方面，存在眾多組件也十分容易引發(fā)安全問題。以hadoop系為例，一個大數(shù)據(jù)平臺至少包含20到30種軟件，這些軟件形成了非常廣闊的供給面——方便黑客通過利用其中軟件的錯誤配置或漏洞獲取賬號密碼、敏感數(shù)據(jù)甚至整個集群的控制權(quán)，進而對大數(shù)據(jù)平臺實施入侵。

與此同時，藏身暗處的“灰黑產(chǎn)”對經(jīng)濟利益的極度渴求令大數(shù)據(jù)環(huán)境變得更為波云詭譎。隨著加密貨幣市場熱度的持續(xù)攀升，入侵挖礦一時成為最高效的“賺錢”手段，而其對算力方面不斷擴大的需求，勢必導(dǎo)致惡意軟件將攻擊鎖定大數(shù)據(jù)平臺。為應(yīng)對上述安全風(fēng)險，需要定期對大數(shù)據(jù)安全平臺的所有組件進行安全檢測和安全加固，且至少應(yīng)包括漏洞檢查、配置檢查、木馬檢查以及后門檢測等。

如今，數(shù)據(jù)被視為一種特殊資產(chǎn)，能夠在流通和使用的過程中不斷創(chuàng)造新價值。因此，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)的流動是“常態(tài)”，數(shù)據(jù)的靜止存儲才是“非常態(tài)”。未來的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)環(huán)境將更加開放，業(yè)務(wù)生態(tài)將更加復(fù)雜，參與數(shù)據(jù)處理的角色將更加多元，而系統(tǒng)、業(yè)務(wù)、組織的邊界也將進一步模糊化，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、流動、處理等過程都會不同以往。

然而，數(shù)據(jù)頻繁的跨界流動與共享也存在其風(fēng)險——傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù)無法解決跨組織的數(shù)據(jù)授權(quán)管理和數(shù)據(jù)流向追蹤問題，僅靠書面合同或協(xié)議又難以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)接收方的數(shù)據(jù)處理活動進行實時監(jiān)控與審計，極易造成數(shù)據(jù)濫用等安全風(fēng)險（2018年曝光的“劍橋分析”事件就是典型案例）。未來，數(shù)據(jù)共享和流通將成為剛性業(yè)務(wù)需求，傳統(tǒng)的靜態(tài)隔離防護不再能滿足數(shù)據(jù)流動中的安全防護需求，而需要通過動態(tài)變化的視角分析和判斷數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的，動態(tài)、連續(xù)的數(shù)據(jù)安全防護體系。

放眼全球，中國在移動支付、共享經(jīng)濟等新興數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展普及速度驚人，基于互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的信息服務(wù)已滲透到社會生活的方方面面。網(wǎng)購喜好推薦、會員消費報告等個性化功能都是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶個人數(shù)據(jù)進行挖掘分析，逐步形成用戶畫像，進而提供的定制化服務(wù)。然而，用戶在享受便捷的同時卻在主動或被動出讓著個人信息安全。

面對大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景下無所不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)以及專業(yè)、多樣化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，用戶幾乎難以控制其個人信息的收集與應(yīng)用情境，個人信息的自決權(quán)被大大削弱。特別是隨著企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享日益頻繁，利用大數(shù)據(jù)的超強分析能力對多源數(shù)據(jù)進行處理，能夠?qū)⒁呀?jīng)過匿名化處理的數(shù)據(jù)再次還原，令現(xiàn)有數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)“失靈”，直接威脅到用戶的隱私安全。

未來，基于大數(shù)據(jù)的智能決策將會在經(jīng)濟運行、社會生活、國家治理等多方面發(fā)揮更加重要的作用，大數(shù)據(jù)可能會對國家安全的方方面面產(chǎn)生更加深遠的影響。然而，對大數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測，其結(jié)果對社會安全體系所產(chǎn)生的影響力和破壞力也可能是無法預(yù)料和預(yù)先防范的。

因此，必須要求從事大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)和個人都從“大安全”的視角審視大數(shù)據(jù)安全問題，必須站在國家總體安全的戰(zhàn)略高度，全面、有效應(yīng)對因大數(shù)據(jù)泄露等問題可能造成的嚴(yán)重危害及后果。

在安華金和看來，開展 “大數(shù)據(jù)安全治理”，目的是“讓大數(shù)據(jù)使用更安全”，脫離了“使用”去談大數(shù)據(jù)安全是不切實際的“浪費”。大數(shù)據(jù)應(yīng)被更充分、更高效、更安全的使用，從而為人類社會的可持續(xù)發(fā)展貢獻出它真正的價值和作用。