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在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)下，大數(shù)據(jù)審計(jì)勢(shì)必會(huì)應(yīng)運(yùn)而生，那么什么是“大數(shù)據(jù)審計(jì)”？“大數(shù)據(jù)審計(jì)”有兩層含義：

①對(duì)使用大數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的這類“數(shù)據(jù)庫”審計(jì)；

②對(duì)大量業(yè)務(wù)產(chǎn)生的審計(jì)數(shù)據(jù)以大數(shù)據(jù)方式存儲(chǔ)。

前者的本質(zhì)在于數(shù)據(jù)庫的審計(jì)，后者的核心在于審計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果的處理。

在大數(shù)據(jù)使用愈發(fā)普及的市場背景下，以上兩個(gè)方面常常同時(shí)出現(xiàn)：為了更好的服務(wù)于業(yè)務(wù)，大數(shù)據(jù)形態(tài)不斷擴(kuò)展和業(yè)務(wù)逐漸成熟，大數(shù)據(jù)審計(jì)成為剛需；大量的審計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果需要更大的存儲(chǔ)空間和更龐大的后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析，而這正是大數(shù)據(jù)擅長的地方，所以演變成了“用一個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用（DBAudit）來審計(jì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)”。

可見之前傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫審計(jì)，針對(duì)大數(shù)據(jù)審計(jì)會(huì)出現(xiàn)“水土不服”，我們通過一個(gè)個(gè)針對(duì)大數(shù)據(jù)審計(jì)的項(xiàng)目落地過程中總結(jié)發(fā)現(xiàn)：

1.以操作類 型為視角的統(tǒng)計(jì)很多場景不再實(shí)用，如HDFS下的數(shù)據(jù)庫語句實(shí)際上是對(duì)文件系統(tǒng)的操作命令ls、cp等；

2.由于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)眾多，故數(shù)據(jù)訪問端口范圍的不確定性也隨之而來，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫審計(jì)對(duì)IP+端口的數(shù)據(jù)模型已不再適用，大數(shù)據(jù)審計(jì)一般都采用動(dòng)態(tài)的端口范圍，而且范圍較大，如某項(xiàng)目現(xiàn)場的Hive端口數(shù)量30+；

3.語句模板難以用SQL方式翻譯，在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫審計(jì)中安華金和的語句模板機(jī)制極大的減少了語句記錄量，業(yè)務(wù)審計(jì)中以模板方式也極大的提高了統(tǒng)計(jì)和分析的價(jià)值，但大數(shù)據(jù)應(yīng)用下這種方式將難以繼續(xù)這種業(yè)務(wù)呈現(xiàn)；

4.業(yè)務(wù)化語言無法匹配，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)化語言翻譯不再適用于大數(shù)據(jù)時(shí)代。

在完成對(duì)大數(shù)據(jù)審計(jì)的協(xié)議解析后，如何呈現(xiàn)更合理的審計(jì)結(jié)果和統(tǒng)計(jì)分析？安華金和的思路是：基于現(xiàn)有DBAudit的語句、會(huì)話、風(fēng)險(xiǎn)三大視角基礎(chǔ)框架，基于大數(shù)據(jù)形態(tài)做針對(duì)性的審計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)和風(fēng)險(xiǎn)策略告警能力，DBAudit新的版本將會(huì)帶來耳目一新的價(jià)值體現(xiàn)。

上面提到，被審計(jì)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)的極大增長，以及審計(jì)結(jié)果數(shù)據(jù)量的猛增，審計(jì)系統(tǒng)本身也將步入大數(shù)據(jù)化。目前安華金和的審計(jì)結(jié)果大數(shù)據(jù)形態(tài)大致如下：

大數(shù)據(jù)架構(gòu)圖

這將會(huì)在后續(xù)的產(chǎn)品演進(jìn)中逐步落地。

對(duì)大數(shù)據(jù)的審計(jì)支持能力，DBAudit在國內(nèi)廠商中一馬當(dāng)先，目前支持的大數(shù)據(jù)形態(tài)有：Hive、HBase、Sentry、HDFS、Impala、ElasticSearch，以及MangoDB、Redis等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

以某省級(jí)電信運(yùn)營商項(xiàng)目為例，安華金和對(duì)需求響應(yīng)和功能快速交付得到客戶的極大認(rèn)可。運(yùn)營商要求友商提供自己所提供系統(tǒng)的ElasticSearch大數(shù)據(jù)庫的審計(jì)，友商反饋不具備審計(jì)能力，且表示國內(nèi)尚沒有產(chǎn)品可以做到。運(yùn)營商輾轉(zhuǎn)找到安華金和，我們的工程師三周完成了對(duì)友商這套應(yīng)用系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)審計(jì)適配，而且克服了友商“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境故障”、“切換加密方式”等額外增加的困難，這體現(xiàn)了安華一切以業(yè)務(wù)場景需要和客戶滿意為宗旨，深厚技術(shù)能力得到證明。

結(jié)束語：作為數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，我們將繼續(xù)深耕，不斷挖掘產(chǎn)品新的價(jià)值點(diǎn)，正是憑著這種敢于向技術(shù)壁壘發(fā)起攻堅(jiān)、敢于突破自我的精神，才能打磨出具有領(lǐng)先性和前瞻性的成熟產(chǎn)品。