在數據安全治理過程中，數據資產的梳理是關鍵的一步，只有明確數據資產在被哪些部門、哪些人員如何使用，才能真正保證數據在使用中的安全。
在數據資產的梳理中，需要明確這些數據如何被存儲，需要明確數據被哪些部門、系統、人員使用，數據被這些部門、系統和人員如何使用。對于數據的存儲和系統的使用，往往需要通過自動化的工具進行；而對于部門和人員的角色梳理，更多是要在管理規范文件中體現。
對于數據資產使用角色的梳理，關鍵是要明確在數據安全治理中不同受眾的分工、權利和職責。
組織與職責，明確安全管理相關部門的角色和責任，一般包括：
安全管理部門：制度制定、安全檢查、技術導入、事件監控與處理；
業務部門：業務人員安全管理、業務人員行為審計、業務合作方管理；
運維部門：運維人員行為規范與管理、運維行為審計、運維第三方管理；
其它：第三方外包、人事、采購、審計等部門管理。
對于數據治理的角色與分工，需要明確關鍵部門內不同角色的職責，一般包括：
安全管理部門：政策制定者、檢查與審計管理、技術導入者
業務部門：根據單位的業務職能劃分
運維部門：運行維護、開發測試、生產支撐
敏感數據分布在哪里，是實現管控的關鍵。
只有清楚敏感數據分布在哪里，才能知道需要實現怎樣的管控策略；比如，針對數據庫這個層面，掌握數據分布在哪個庫、什么樣的庫，才能知道對該庫的運維人員實現怎樣樣的管控措施；對該庫的數據導出實現怎樣的模糊化策略；對該庫數據的存儲實現怎樣的加密要求。
數據的使用狀況梳理
在清楚了數據的存儲分布的基礎上，還需要掌握數據被什么業務系統訪問。只有明確了數據被什么業務系統訪問，才能更準確地制訂這些業務系統的工作人員對敏感數據訪問的權限策略和管控措施。
某運營商對敏感系統分布的梳理結果
以運營商行業上述梳理結果為例，這僅僅是一個數據梳理的基礎，更重要的是要梳理出不同的業務系統對這些敏感信息訪問的基本特征，如訪問的時間、IP、訪問的次數、操作行為類型、數據操作批量行為等，在這些基本特征的基礎上，完成數據管控策略的制訂。最終實現對于敏感數據資產的安全管控，從而保障數據在使用中的安全。
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