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近年來，作為高效而直接的數(shù)據(jù)庫防御工事，數(shù)據(jù)庫防火墻已被越來越多的用戶關注，應用在關鍵系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫安全防護中，以保護核心數(shù)據(jù)資產安全。實現(xiàn)危險行為過濾，數(shù)據(jù)庫防火墻必需串聯(lián)部署，才能形成數(shù)據(jù)庫的安全屏障。這要求其既要發(fā)揮抵御威脅行為的功能，同時又不能影響正常的應用訪問，造成業(yè)務中斷。

有人說：數(shù)據(jù)庫防火墻風險大，一不小心你的應用就癱瘓了！真是這樣嗎？

事實上，滿足如此嚴苛要求的關鍵在于如何實現(xiàn)精準的應用關聯(lián)防護，能夠在不中斷業(yè)務訪問的基礎上，精準定位威脅行為并攔截，從而達到精確而無副作用的防護效果，這也成為一款數(shù)據(jù)庫防火墻產品是否成熟可用的必要條件。

語句攔截—奠定應用防護的基礎

通常來講，數(shù)據(jù)庫防火墻可以通過兩種方式實現(xiàn)威脅防御：中斷會話和語句攔截。

中斷會話

直接切斷應用與數(shù)據(jù)庫的會話連接，這種方式粗暴簡單，也最易實現(xiàn)。這種防護方式也是很多不成熟的數(shù)據(jù)庫防火墻產品所提供的解決方案。我們知道數(shù)據(jù)庫的訪問行為，來自DBA等運維人員及應用系統(tǒng)的訪問調用，這其中應用系統(tǒng)的訪問更為頻繁，對于業(yè)務連續(xù)性的要求也最高，中斷會話等于業(yè)務癱瘓，顯然不可取。

語句攔截

攔截語句的方式是指在保持原有會話暢通的基礎上，精準攔截威脅語句。既不破壞業(yè)務連續(xù)性，又能將風險語句過濾下來。這考驗數(shù)據(jù)庫防火墻對SQL語句的精準解析、風險策略的靈活和適用性，也是實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫應用關聯(lián)防護的基礎所在。

應用關聯(lián)審計——準確定位應用訪問信息

接觸過數(shù)據(jù)庫審計產品的朋友應該知道，“三層關聯(lián)審計”功能在不少數(shù)據(jù)庫審計產品中已經實現(xiàn)，即通過“時間戳”等方式從數(shù)據(jù)庫訪問信息中捕獲應用賬號、IP等應用關聯(lián)信息，但眾所周知，“時間戳”的方式在功能上具有極大的缺陷——關聯(lián)審計信息并不準確，即使是在旁路審計上應用，也已經廣受詬病，更何況串接部署的數(shù)據(jù)庫防火墻。一旦解析錯誤，將造成正常語句被攔截， 嚴重影響業(yè)務運轉。

因此，安華金和在國內首先提出基于“應用插件”實現(xiàn)“應用關聯(lián)審計”的理念，目前也在行業(yè)內得到更廣泛的應用。這種解析方式，是以一個簡易的jar包集成到應用系統(tǒng)，從而完成部署，在并發(fā)達到上千級別的連接時，仍然能實現(xiàn)100%準確關聯(lián)，以精確的方式捕獲到應用端相關信息。同時，這種解析能力需要具備高適用性，除了適用于Weblogic、tomcat、Websphere、Jboss等主流的應用服務器，也能支持F5等負載均衡模式下針對代理IP的關聯(lián)審計挖掘，準確定位應用訪問信息。

具備保持會話前提下的語句攔截功能，并能提供精準應用關聯(lián)能力，如此看來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的應用關聯(lián)防護已經具備非常堅實的基礎。最后一步，基于多維度匹配靈活的安全策略，是實現(xiàn)應用關聯(lián)防護的最后一錘。

多樣性的策略——實現(xiàn)細粒度行為控制

學習、建立數(shù)據(jù)庫行為模型

應用系統(tǒng)的訪問特點是基于固定的業(yè)務模型執(zhí)行批量的SQl語句，學習應用的訪問行為是判斷異常風險語句的關鍵。數(shù)據(jù)庫防火墻在正式投入串接使用之前，需要旁路部署經過一段學習期，大量學習應用側的訪問行為，涵蓋：

客戶端信息（客戶端IP、客戶端工具、主機名、操作系統(tǒng)、登錄的數(shù)據(jù)庫用戶等）

應用信息（應用賬號、應用IP等）

訪問對象信息（數(shù)據(jù)庫實例、表、字段等）

從而建立數(shù)據(jù)庫行為模型，進一步制定全面靈活的安全策略。

高細粒度的安全策略設定

精細化的安全策略需要具備高細粒度，能夠基于單條策略進行多層次設定，將應用賬號、客戶端IP、SQL語句等進行綁定，實現(xiàn)對應用用戶進行訪問行為控制。譬如，客服人員（應用賬號）只能基于指定的IP或IP端進行數(shù)據(jù)庫訪問，并且其執(zhí)行的語句僅限于指定的若干語句模板，否則視為風險訪問、違規(guī)操作，會直接被阻斷或被攔截。

數(shù)據(jù)庫防火墻可以針對指定的訪問對象進行行為控制，即針對某一數(shù)據(jù)庫的某表、某字段進行增、刪、改、查的控制。例如，壽險賬單的用戶電話號碼就是以數(shù)據(jù)庫的表字段進行存儲。那么，應用關聯(lián)防護在實現(xiàn)上，可以限制僅某些賬戶（如：業(yè)務主管）可以進行上述數(shù)據(jù)庫字段的查詢；某些賬戶（如：業(yè)務經理）可以進行上述數(shù)據(jù)的修改。

如果防火墻的防護粒度僅限于“數(shù)據(jù)庫字段”，那么應用業(yè)務中更為深入的控制是否能滿足呢？譬如，業(yè)務經理僅能查詢和自己有關的用戶電話號碼，即數(shù)據(jù)庫“電話號碼字段”中的部分信息。在數(shù)據(jù)庫防火墻中，組成一條規(guī)則的元素中包括“報文關鍵字”這一特性，即可以通過配置“正則表達式”匹配SQL語句中的關鍵字，如果命中即視為風險。例如：select 賬戶,電話號碼 from 業(yè)務表 where 賬戶=”張三”；防火墻可以作出如下限定：如果關聯(lián)發(fā)現(xiàn)執(zhí)行該語句的賬戶不是“張三”，那么執(zhí)行該語句時即視為風險語句進行攔截。

同理，數(shù)據(jù)庫防火墻將行為建模中捕獲到的諸多元素，通過多維度的設置、排列組合即可實現(xiàn)多樣性的防護規(guī)則，適用不同的訪問場景，這如同在數(shù)據(jù)庫前端織就了一張牢不可破的網。

至此，在實現(xiàn)精確語句攔截、應用關聯(lián)審計的前提下，賦予靈活多樣的安全策略，這才造就了一個有深度有內涵的數(shù)據(jù)庫防火墻產品。作為安華金和的拳頭產品，它已成熟應用于國內多個大型數(shù)據(jù)庫安全防護項目中，這些項目的積累也在不斷打磨產品，使其能夠為用戶提供更精細、更具參考性的策略和規(guī)則，實現(xiàn)更準確、高效的數(shù)據(jù)庫安全防護價值。