在前文中，我們介紹了數據庫運維側的內部安全威脅，來自運維人員的誤操作及高危操作可能給數據庫的底層文件及業務連續性帶來不可逆轉的影響。傳統防護手段無法解決數據庫運維操作的實時管控，那么必然要引入具備數據庫操作的細粒度分析及管控的新型防護手段。能夠準確識別并判斷操作是否按照既定的運維計劃執行，是否存在對數據庫的安全威脅。因此專業的數據庫安全運維工具開始在市場上出現。
專業數據庫運維工具需要能夠通過智能分析、輔助決策有效解決企業內部運維人員對數據庫安全操作；改善以往傳統方式企業在運維管控地工作模式，提高工作效率，保證工作質量，審批通過后得到口令并不會改變用戶習慣。合規合理地審批流程，能做到對風險預估和異常行為評測，可降低運維事故概率，很大程度上避免由內部運維人員引起的安全事件。
安全運維工具不僅對企業運維人員申請并執行操作進行有效管控，還要將存儲的申請與執行的操作記錄進行數據分析，可視化統計分析可以對運維人員和審批人的行為實時監控，彌補了對事中管控手段的缺乏。實時運維監控，自動根據預設置的風險控制策略，結合對數據庫活動的實時監控信息，進行特征檢測及審計規則檢測，任何嘗試的攻擊或違反規則的操作都會被檢測到并實時阻斷或告警。通過豐富的報表系統可以為安全事件事后追責和審察的取證提供相關材料。
這樣的專業數據庫安全運維工具能夠讓運維主管、安全主管在審批操作后，放心交給運維人員操作，不用擔心在操作中發生意外失誤，釀成大禍。對于整個企業來說，這樣的專業工具保護的不僅僅是數據庫系統，更是整個企業的正常運轉，以及對企業自身和客戶的數據資產保障。
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