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政務(wù)云計(jì)算中心通過(guò)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)匯集政府單位的各類數(shù)據(jù)庫(kù)信息，形成涵蓋人口庫(kù)、法人庫(kù)、宏觀經(jīng)濟(jì)庫(kù)、空間地理信息庫(kù)等在內(nèi)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；同時(shí)，在基礎(chǔ)庫(kù)之上建立主題庫(kù)和應(yīng)用庫(kù)，用以向各需求部門提供相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建立打破了傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)孤島”，讓政務(wù)大數(shù)據(jù)在“流動(dòng)”中實(shí)現(xiàn)開放共享，更在“流動(dòng)”中充分發(fā)揮價(jià)值作用。此前，A省政務(wù)云平臺(tái)雖已建成基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)為目標(biāo)的安全架構(gòu)，但在應(yīng)對(duì)核心數(shù)據(jù)安全與個(gè)人敏感信息保護(hù)方面尚且不足。因此，如何保障對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)的使用自由而安全，成為A省信息中心大數(shù)據(jù)局面臨的一道難題。

內(nèi)部開發(fā)、測(cè)試或外部第三方運(yùn)維等高權(quán)限用戶，通常具備直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的能力。此種情況下，如果缺乏行之有效的安全管控手段，將難以避免惡意或誤操作導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露、篡改甚至破壞等操作行為。

不法分子利用特制掃描工具，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行試探和攻擊，發(fā)現(xiàn)并利用系統(tǒng)漏洞、構(gòu)造SQL注入、提權(quán)操作等手段非法入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，達(dá)成對(duì)數(shù)據(jù)的惡意篡改、批量拷貝、刪除破壞等目的。

政務(wù)云環(huán)境采用大量虛擬化架構(gòu)，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的引流審計(jì)方式，無(wú)法滿足對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)層面的審計(jì)需求，從而導(dǎo)致漏審、誤審等問(wèn)題。

通過(guò)對(duì)A省信息中心數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布及重點(diǎn)訪問(wèn)流程等的調(diào)研、溝通，安華金和決定有針對(duì)性地建立以“底線防守為主、主動(dòng)防御為輔、有效監(jiān)控溯源”的數(shù)據(jù)安全治理體系，重點(diǎn)解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)保密性、數(shù)據(jù)批量泄露、敏感信息篡改、訪問(wèn)行為監(jiān)控等問(wèn)題。

通過(guò)協(xié)議解析技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)漏洞攻擊行為，防止利用已知漏洞對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)起的攻擊，保障數(shù)據(jù)庫(kù)安全與應(yīng)用穩(wěn)定；于數(shù)據(jù)庫(kù)外圍創(chuàng)建安全層，無(wú)需根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商提供的補(bǔ)丁做數(shù)據(jù)庫(kù)修復(fù)，也不需要停止服務(wù)和回歸測(cè)試，從而實(shí)現(xiàn)更及時(shí)、更輕量化的漏洞防御措施。

基于靈活的防護(hù)規(guī)則，針對(duì)外部發(fā)起的數(shù)據(jù)庫(kù)漏洞攻擊、惡意SQL注入行為、非法業(yè)務(wù)登錄、高危SQL操作以及過(guò)量數(shù)據(jù)下載等提供實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)告警，包括：短信、郵件、企業(yè)微信、釘釘群助手、SNMP TRAP、Syslog等多種告警方式。

關(guān)聯(lián)schema、表、字段等對(duì)象形成敏感數(shù)據(jù)組，基于與或關(guān)系并結(jié)合其他防護(hù)項(xiàng)建立敏感數(shù)據(jù)防護(hù)規(guī)則。限定敏感數(shù)據(jù)的訪問(wèn)時(shí)間、來(lái)源IP地址和訪問(wèn)賬戶，針對(duì)高危操作進(jìn)行語(yǔ)句攔截或會(huì)話阻斷。

對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的SQL語(yǔ)句及風(fēng)險(xiǎn)觸發(fā)規(guī)則進(jìn)行持續(xù)學(xué)習(xí)，自動(dòng)構(gòu)建防護(hù)模型。根據(jù)“學(xué)習(xí)期”風(fēng)險(xiǎn)觸發(fā)情況，自動(dòng)建立“保護(hù)期”防護(hù)規(guī)則，對(duì)后期可能面臨的高危操作、數(shù)據(jù)惡意篡改等風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行有效識(shí)別、攔截和阻斷，實(shí)現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)安全防護(hù)。

從全流量中識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)流量，智能分析出數(shù)據(jù)庫(kù)信息，形成數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)清單，支持自動(dòng)加入審計(jì)列表，全程免人工干預(yù)。

基于協(xié)議分析、完全SQL解析、參數(shù)化匹配、長(zhǎng)語(yǔ)句解析、多語(yǔ)句解析，創(chuàng)造了業(yè)界準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)產(chǎn)品，為審計(jì)記錄、風(fēng)險(xiǎn)追蹤提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

詳細(xì)記錄數(shù)十項(xiàng)關(guān)鍵會(huì)話信息和語(yǔ)句信息，涵蓋客戶端信息、數(shù)據(jù)庫(kù)信息、對(duì)象信息、SQL語(yǔ)句信息、結(jié)果集信息、應(yīng)身份信息等方面。

采用在線、備份、外送三種存儲(chǔ)機(jī)制及高壓縮高性能處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)差異化存儲(chǔ)，滿足日志信息保留半年以上的要求。

通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)/運(yùn)維人員數(shù)據(jù)訪問(wèn)過(guò)程的稽核，持續(xù)規(guī)范、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理流程。

確保數(shù)據(jù)在訪問(wèn)、開發(fā)、測(cè)試、分析、共享等場(chǎng)景下的合規(guī)使用，同時(shí)嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)使用的最小化原則。

幫助安全管理員在海量數(shù)據(jù)訪問(wèn)中及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)、準(zhǔn)確定位問(wèn)題，并形成有效的追溯鏈條，讓安全管理員能夠全面掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況。

通過(guò)持續(xù)合作建設(shè)，應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)加密系統(tǒng)等更多安全產(chǎn)品與技術(shù)手段，逐步打造適合A省信息中心的數(shù)據(jù)安全縱深防御體系，從而不斷提升數(shù)據(jù)安全性。