數據庫技術演進至今，已經走過了幾十個年頭，相比之下，數據庫安全技術的發展并沒有那么深遠的歷史。雖然目前市場上出現了各類數據庫安全產品，但仔細看來，其中的關鍵技術大多逃不開那幾種。本文對幾項主流的關鍵技術做一個簡單介紹，后續再一一展開。
數據庫協議解析：對數據庫SQL語句的準確解析技術是最基礎，也是最核心的。準確解析需要能夠對各類長語句、嵌套語句、參數化語句等進行準確解析，通過與漏洞庫、SQL注入特征庫等進行語句模型的匹配，能夠準確識別高危操作，才能為防火墻或審計產品的風險攔截及實時告警提供根本保障。
數據庫透明加解密：對數據庫文件進行存儲層加密，不同于傳輸加密，能夠從根本上防止數據泄露，即使整庫被拿走，密文數據對于不法分子來說也沒有利用價值。透明的數據加密有兩層含義，一是對應用系統透明，即用戶或開發商不需要對應用系統進行任何改造；二是對有密文訪問權限的用戶顯示明文數據，并且加、解密過程對用戶完全透明。
數據庫虛擬補丁： 虛擬補丁技術是數據庫防火墻系統在數據庫外的網絡層創建了一個安全層，通過捕捉用戶利用數據庫漏洞進行的網絡攻擊行為并對其進行阻斷，從而防止通過已知漏洞對數據庫的攻擊。
數據脫敏：這里的脫敏技術分為靜態脫敏和動態脫敏兩種，需要提供同樣能力的脫敏策略：在脫敏處理的同時，不改變數據的類型、格式、含義、分布等使用特征。這種數據處理技術，可以解決外包、測試、開發以及數據分析場景中，滿足數據使用需求的同時，保證數據的安全性。動態脫敏即能夠對不同的數據訪問者，實時提供不同的脫敏結果。
其實在實際的數據庫安全防護過程中，還會涉及很多技術，以上只是一些核心的數據庫安全技術，供廣大用戶參考。
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