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數(shù)據安全治理的關鍵技術

實施數(shù)據安全治理的組織,一般都具有較為發(fā)達和完善的信息化水平,數(shù)據資產龐大,涉及的數(shù)據使用方式多樣化,數(shù)據使用角色繁雜,數(shù)據共享和分析的需求剛性,要滿足數(shù)據有效使用的同時保證數(shù)據使用的安全性,需要極強的技術支撐。

數(shù)據安全治理面臨數(shù)據狀況梳理、敏感數(shù)據訪問與管控、數(shù)據治理稽核三大挑戰(zhàn)。

當前數(shù)據安全治理面臨的挑戰(zhàn)

數(shù)據安全狀況梳理技術挑戰(zhàn)

組織需要確定敏感性數(shù)據在系統(tǒng)內部的分布情況,其中的關鍵問題在于如何在成千上百的數(shù)據庫和存儲文件中明確敏感數(shù)據的分布;組織需要確定敏感性數(shù)據是如何被訪問的,如何掌握敏感數(shù)據在被什么系統(tǒng)、什么用戶以什么樣的方式訪問;組織需要迅速確定當前的賬號和授權狀況,清晰化、可視化、報表化的明確敏感數(shù)據在數(shù)據庫和業(yè)務系統(tǒng)中的訪問賬號和授權狀況,明確當前權控是否具備適當?shù)幕A。

數(shù)據訪問管控技術挑戰(zhàn)

在敏感數(shù)據訪問和管控技術方面,細分至五個方面的挑戰(zhàn) :
(1)如何將敏感數(shù)據訪問的審批在執(zhí)行環(huán)節(jié)有效落地
對于敏感數(shù)據的訪問、對于批量數(shù)據的下載要進行審批制度,這是數(shù)據治理的關鍵 ;但工單的審批若是在執(zhí)行環(huán)節(jié)無法有效控制,訪問審批制度僅僅是空中樓閣。
(2)如何對突破權控管理的黑客技術進行防御
基于數(shù)據庫的權限控制技術,在基于漏洞攻擊的基礎上將很容易被突破。
(3)如何在保持高效的同時實現(xiàn)存儲層的加密
基于文件層和硬盤層的加密將無法與數(shù)據庫的權控體系結合,對運維人員無效;如何實現(xiàn)存儲加密、權限控制和快速檢索的整體解決,是這一問題的關鍵,只有這樣的存儲加密才能保證安全的同時數(shù)據可用。
(4)如何實現(xiàn)保持業(yè)務邏輯后的數(shù)據脫敏
對于測試環(huán)境、開發(fā)環(huán)境和 BI 分析環(huán)境中的數(shù)據需要對敏感數(shù)據模糊化,但模糊化的數(shù)據保持與生產數(shù)據的高度仿真,是實現(xiàn)安全又可用的基礎。
(5)如何實現(xiàn)數(shù)據提取分發(fā)后的管控
數(shù)據的共享是數(shù)據的基本使用屬性,但數(shù)據的復制是沒有痕跡的;數(shù)據分發(fā)后如何保證數(shù)據不會被流轉到失控的環(huán)境,或者被復制后可溯源,這是數(shù)據提取分發(fā)管理的關鍵。

數(shù)據安全的稽核和風險發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)

1、如何實現(xiàn)對賬號和權限變化的追蹤
定期地對賬號和權限變化狀況進行稽核,是保證對敏感數(shù)據的訪問在既定策略和規(guī)范內的關鍵;但如何對成百上千個業(yè)務系統(tǒng)和數(shù)據庫中的賬號與權限的變化狀況進行追蹤是關鍵。

2、如何實現(xiàn)全面的日志審計
在新的網絡安全法出臺后全面的數(shù)據訪問審計要求,日志存儲最少保留6 個月;在新的等保中要求,云的提供商和用戶都必須實現(xiàn)全面的日志記錄。全面審計工作對各種通訊協(xié)議、云平臺的支撐,1000 億數(shù)據以上的存儲、檢索與分析能力上,均形成挑戰(zhàn)。全面的審計是檢驗數(shù)據安全治理中的策略是否在日常的執(zhí)行中切實落地的關鍵。

3、如何快速實現(xiàn)對異常行為和潛在風險的發(fā)現(xiàn)與告警
數(shù)據治理中,有一個關鍵要素就是發(fā)現(xiàn)非正常的訪問行為和系統(tǒng)中存在的潛在漏洞問題。如何對日常行為進行建模,是海量數(shù)據中快速發(fā)現(xiàn)異常行為和攻擊行為避免系統(tǒng)面臨大規(guī)模失控的關鍵。

數(shù)據安全治理的技術支撐

對應數(shù)據安全治理上述提到的三大挑戰(zhàn),筆者提出針對數(shù)據安全狀況梳
理、數(shù)據訪問管控及數(shù)據安全稽核的技術保障體系。

數(shù)據安全狀況梳理的技術支撐

1、數(shù)據靜態(tài)梳理技術
靜態(tài)梳理是基于端口掃描和登錄掃描的方式完成對敏感數(shù)據的存儲分布
狀況、數(shù)據管理系統(tǒng)的漏洞狀況、數(shù)據管理系統(tǒng)的安全配置狀況的信息采集
技術,通過該技術幫助安全管理人員掌握系統(tǒng)的數(shù)據安全狀態(tài)。
通過靜態(tài)的掃描技術可以獲得數(shù)據的以下基本信息:
a) 系統(tǒng)內的數(shù)據庫列表,所分布的 IP;
b) 根據數(shù)據特征,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)內不同類別和級別的數(shù)據如何分布;
c) 這些數(shù)據庫中的安全漏洞和補丁狀況,最嚴重的安全風險 ;
d) 數(shù)據庫的賬號和權限信息,特別是敏感信息標的賬號和權限信息 ;
e) 數(shù)據庫的安全配置狀況。

2、數(shù)據動態(tài)梳理技術
動態(tài)梳理技術是基于對網絡流量的掃描,實現(xiàn)對系統(tǒng)中的敏感數(shù)據的訪問狀況的梳理,包括:敏感數(shù)據的存儲分布、敏感數(shù)據的系統(tǒng)訪問狀況、敏感數(shù)據的批量訪問狀況、敏感數(shù)據的訪問風險。

通過動態(tài)梳理技術可以獲得數(shù)據的以下基本信息:
a) 哪些 IP(數(shù)據庫主機)是數(shù)據的來源 ;
b) 哪些 IP(業(yè)務系統(tǒng)或運維工具)是數(shù)據的主要訪問者 ;
c) 敏感數(shù)據是如何被業(yè)務系統(tǒng)訪問的(時間、流量、操作類型、語句);
d) 敏感數(shù)據是如何被運維人員訪問的(IP、用戶、操作)。

3、數(shù)據狀況的可視化呈現(xiàn)技術
通過可視化技術將靜態(tài)資產和動態(tài)資產梳理技術梳理出的信息以可視化
的形式呈現(xiàn);比如敏感數(shù)據的訪問熱度、資產在組織內不同部門或業(yè)務系統(tǒng)
內的分布、系統(tǒng)的賬號和權限圖、敏感數(shù)據的范圍權限圖:


圖 數(shù)據資產分布圖


數(shù)據訪問熱度圖


敏感數(shù)據賬號和授權狀況概況圖

4、數(shù)據資產的管理系統(tǒng)支撐
基于靜態(tài)梳理、動態(tài)梳理和可視化展現(xiàn)技術,建立數(shù)據資產的登記、準入、
準出和定期核查。


以自動流量分析技術完成存量資產梳理圖

數(shù)據訪問管控的技術支撐

1、數(shù)據運維審批技術
(1) 堡壘機技術
堡壘機是當前最常用的進行運維管控的工具,包括對數(shù)據庫的運維管控;
堡壘機通過將運維工具集中到指定設備上,所有對數(shù)據庫的運維操作都將在
這個設備上完成。但堡壘機對數(shù)據庫的運維大多僅能控制到庫這個級別,無
法控制到更細粒度的對象如表或列;同時對于圖形化的運維工具無法作到控
制,僅能作到錄屏。

(2) 數(shù)據庫專業(yè)運維管控技術
數(shù)據庫的專業(yè)運維管控工具可以控制到表和列級,可以控制到各種數(shù)據
庫操作;同時可以精確控制到具體的語句,控制語句執(zhí)行的時間,控制執(zhí)行
的閾值;同時滿足事前審批,事中控制的模式;滿足金融或運營商行業(yè)所
需要的金庫模式,這將極大提高數(shù)據庫運維管控的準確性:


數(shù)據庫安全運維審批流程示意

2、防止黑客攻擊的數(shù)據庫防火墻技術
運維管控系統(tǒng)是對內部人員對敏感數(shù)據訪問行為的管理;但敏感數(shù)據除了內部人員外,也要面臨黑客的攻擊和入侵,或者第三方外包人員利用黑客技術突破常規(guī)的權限控制;因此需要通過數(shù)據庫防火墻技術實現(xiàn)對于漏洞攻擊的防御, 包括 SQL 注入類的外部攻擊,以及提權漏洞、緩沖區(qū)溢出漏洞和 TNS 漏洞等。


數(shù)據庫防火墻技術中最核心技術——虛擬補丁技術

3、數(shù)據庫存儲加密技術
數(shù)據庫的存儲加密是保證數(shù)據在物理層得到安全保障的關鍵,加密技術
的關鍵是要解決幾個核心問題 :
a) 加密與權控技術的整合 ;
b) 加密后的數(shù)據可快速檢索 :可考慮通過密文索引技術(但需要操作系
統(tǒng)的兼容)或保序加密技術。
c) 應用透明技術 :數(shù)據加密后原有應用系統(tǒng)不需要改造,可選擇的技術
包括三層視圖技術,或者保留格式加密技術。

4、數(shù)據庫脫敏技術
數(shù)據庫脫敏技術,是解決數(shù)據模糊化的關鍵技術;通過脫敏技術來解
決生產數(shù)據中的敏感信息在測試環(huán)境、開發(fā)環(huán)境和 BI 分析環(huán)境的安全。


數(shù)據訪問控制技術 - 脫敏技術

在脫敏技術中的關鍵技術包括 :
a)數(shù)據含義的保持:脫敏后的數(shù)據仍然具有原始數(shù)據類型所要求的格式、內置關系,如身份證、地址、人名脫敏后依然需要是身份證、地址、人名;

b) 數(shù)據間關系的保持:需要不同表間相同數(shù)據、不同庫間相同數(shù)據,在脫敏后依然是相同數(shù)據,保證數(shù)據間的映射關系;

c) 增量數(shù)據脫敏:對于大規(guī)模數(shù)據的增量,能在原有數(shù)據的基礎上持續(xù)性地快速脫敏,從而保障在某些測試或分析環(huán)境中數(shù)據相對的及時性;

d) 可逆脫敏:在 BI 分析環(huán)境下, 用戶信息等關鍵性信息需要被脫敏;但在 BI 分析的結果,重點關注的用戶, 需要回到生產環(huán)境下時, 可以還原為真實的用戶信息,以進行行銷;

e) 動態(tài)脫敏:在一些環(huán)境下,需要保持數(shù)據共享的及時性,但又要避免數(shù)據的泄露;因此需要對在不將數(shù)據重新生成一份脫敏副本的情況下提供給第三方。需要針對不同的用戶,根據數(shù)據的共享和安全需要,對不同的數(shù)據集進行脫敏;

f)大數(shù)據脫敏:隨著 MongoDB、Hadoop、Redis 等大數(shù)據技術的使用,脫敏技術更多地被需要。

5、數(shù)據水印技術
數(shù)據水印技術是為了保持對分發(fā)后的數(shù)據的追蹤,在數(shù)據泄露行為發(fā)生
后,對造成數(shù)據泄露的源頭可進行回溯。
數(shù)據水印技術的關鍵點包括:
A、建立具備水印能力的數(shù)據抽取和分發(fā)系統(tǒng) ;
B、在分發(fā)數(shù)據中摻雜,不影響運算結果的數(shù)據,使泄密源可追溯 ;
C、摻雜的方式 :增加偽行、增加偽列、在現(xiàn)有的數(shù)據中作修正,如某
些字符串信息,摻加不顯示字符;
D、建立數(shù)據分發(fā)項目清單,記錄數(shù)據集、數(shù)據去向、水印特點 ;
E、拿到泄密數(shù)據的樣本,可追溯數(shù)據泄露源。

數(shù)據安全稽核的技術支撐

數(shù)據安全稽核是安全管理部門的重要職責,以此保障數(shù)據治理的策略和
規(guī)范被有效執(zhí)行和落地,保障能夠快速發(fā)現(xiàn)潛在的風險和行為。但數(shù)據稽
核對于大型企業(yè)或機構超大規(guī)模的數(shù)據流量、龐大的數(shù)據管理系統(tǒng)和業(yè)務系
統(tǒng)數(shù)量下,也面臨著很大的技術挑戰(zhàn)。
1、數(shù)據審計技術
數(shù)據審計的目標是對所有的數(shù)據訪問行為進行記錄,對危險行為進行告
警,提供數(shù)據訪問報表,提供對數(shù)據的檢索和分析能力;數(shù)據審計技術是
對工作人員行為是否合規(guī)進行判定的關鍵 ;數(shù)據審計技術主要是基于網絡流
量分析技術、高性能入庫技術、大數(shù)據分析技術和可視化展現(xiàn)技術:


數(shù)據審計技術

2、賬戶和權限變化追蹤技術
賬號和權限總是動態(tài)被維護的,在成千上萬的數(shù)據賬號和權限下,如何
快速了解在已經完成的賬號和權限基線上增加了哪些賬號,賬號的權限是否
變化了,這些變化是否遵循了合規(guī)性保證,需要通過靜態(tài)的掃描技術和可視
化技術幫助信息安全管理部門完成這種賬號和權限的變化稽核。


授權變更統(tǒng)計分析管理界面

3、異常行為分析技術
在安全治理過程中,除了明顯的數(shù)據攻擊行為和違規(guī)的數(shù)據訪問行為外,很多的數(shù)據入侵和非法訪問是掩蓋在合理的授權下的,這就需要通過一些數(shù)據分析技術,對異常性的行為進行發(fā)現(xiàn)和定義,這些行為往往從單個的個體來看是合法的。

對于異常行為,可以通過兩種方式,一種是通過人工的分析完成異常行為的定義 ;一種是對日常行為進行動態(tài)的學習和建模,對于不符合日常建模的行為進行告警。

分類

異常描述

影響分析

異常的查詢頻率

一段時間內重復查詢客戶信息幾百次

一個號碼一天內被查詢10次以上,或一個月內被查詢100次以上

某些特殊號碼被多次查詢,例如吉祥號

帳號異常

長時間不登陸的帳號登陸使用,查詢敏感信息

同一個帳號被多個人員使用,同時登陸或登陸IP地址經常變化。

異常的修改頻率

一段時間內修改客戶信息幾百次

單號碼信息一天內被修改10次以上,或一個月被修改100次以上

 

以上很多的異常訪問行為,都與頻次有密切的關系 ;這種頻次分析技術不是傳統(tǒng)的關系型數(shù)據庫或大數(shù)據平臺的強項,更多地需要引入一種新的技術,這就是 StreamDB技術;一種以時間窗體為概念,對多個數(shù)據流進行頻次、累計量和差異量進行分析的技術,往往可以用于對大規(guī)模數(shù)據流的異常發(fā)現(xiàn):


Stream 數(shù)據處理技術

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